Servidor MCP de pensamiento aumentado por recuperación

Una implementación de servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que mejora las capacidades de los modelos de IA con procesos de pensamiento estructurados y de recuperación aumentada. Este servidor permite cadenas de pensamiento dinámicas, rutas de exploración paralelas y ciclos de refinamiento recursivos para mejorar el razonamiento y la resolución de problemas.

Características

Cadenas de pensamiento adaptativas : mantiene flujos de razonamiento coherentes con capacidades de ramificación y revisión.
Generación iterativa de hipótesis : implementa ciclos de validación para la prueba de hipótesis
Coherencia del contexto : preserva el contexto a lo largo de caminos de razonamiento no lineales
Ajuste dinámico del alcance : admite exploración y refinamiento flexibles
Evaluación de calidad : evaluación en tiempo real de los procesos de pensamiento
Gestión de sucursales : gestiona rutas de exploración paralelas
Seguimiento de revisiones : gestiona ciclos de refinamiento recursivos

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Instalación

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

Uso

Línea de comandos

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

Uso programático

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server'; import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio'; // Initialize and run the server const server = new Server({ name: 'retrieval-augmented-thinking', version: '0.1.0' }); // Connect transport const transport = new StdioServerTransport(); await server.connect(transport);

Configuración de herramientas

El servidor proporciona una herramienta con los siguientes parámetros:

thought (cadena): paso de razonamiento actual
thoughtNumber (número): Posición en la cadena de razonamiento
totalThoughts (número): Alcance estimado
nextThoughtNeeded (booleano): señal de continuación de cadena
isRevision (booleano, opcional): marca los pasos de refinamiento
revisesThought (número, opcional): Referencias al pensamiento objetivo
branchFromThought (número, opcional): punto de origen de la rama
branchId (cadena, opcional): identificador de rama
needsMoreThoughts (booleano, opcional): Señal de expansión del alcance

Funciones avanzadas

Análisis de la cadena de pensamiento

El servidor rastrea varias métricas para la calidad de la cadena de pensamiento:

Eficacia de la cadena
Impacto de la revisión
Tasa de éxito de la sucursal
Calidad general
Métricas de pensamiento individual (complejidad, profundidad, calidad, impacto)

Reconocimiento de patrones

Analiza patrones de pensamiento para:

Estructuras de razonamiento
Preservación del contexto
Validación de hipótesis
Coherencia de la solución

Desarrollo

# Build npm run build # Watch mode npm run watch

Contribuyendo

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Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

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A

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A

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