검색 증강 사고 MCP 서버
구조화되고 검색 증강된 사고 프로세스를 통해 AI 모델 성능을 향상시키는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 구현입니다. 이 서버는 동적 사고 사슬, 병렬 탐색 경로, 그리고 재귀적 개선 주기를 통해 추론 및 문제 해결 능력을 향상시킵니다.
특징
- 적응형 사고 사슬 : 분기 및 수정 기능을 통해 일관된 추론 흐름을 유지합니다.
- 반복적 가설 생성 : 가설 검정을 위한 검증 주기를 구현합니다.
- 맥락 일관성 : 비선형 추론 경로에서 맥락을 보존합니다.
- 동적 범위 조정 : 유연한 탐색 및 개선을 지원합니다.
- 품질 평가 : 사고 과정의 실시간 평가
- 지점 관리 : 병렬 탐색 경로를 처리합니다.
- 개정 추적 : 재귀적 개선 주기를 관리합니다.
설치
지엑스피1
용법
명령줄
mcp-server-retrieval-augmented-thinking
프로그래밍 방식 사용
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';
// Initialize and run the server
const server = new Server({
name: 'retrieval-augmented-thinking',
version: '0.1.0'
});
// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
도구 구성
서버는 다음과 같은 매개변수를 가진 도구를 제공합니다.
thought
(문자열): 현재 추론 단계thoughtNumber
(숫자): 추론 체인의 위치totalThoughts
(숫자): 예상 범위nextThoughtNeeded
(부울): 체인 연속 신호isRevision
(부울, 선택 사항): 세부화 단계를 표시합니다.revisesThought
(숫자, 선택 사항): 대상 생각을 참조합니다.branchFromThought
(숫자, 선택 사항): 분기 원점branchId
(문자열, 선택 사항): 지점 식별자needsMoreThoughts
(부울, 선택 사항): 범위 확장 신호
고급 기능
생각 사슬 분석
서버는 생각 사슬의 품질을 평가하기 위해 다양한 지표를 추적합니다.
- 체인 효과
- 개정의 영향
- 지점 성공률
- 전반적인 품질
- 개별 사고 지표(복잡성, 깊이, 품질, 영향)
패턴 인식
다음에 대한 사고 패턴을 분석합니다.
개발
# Build
npm run build
# Watch mode
npm run watch
기여하다
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특허
MIT