Gemini 画像生成 MCP サーバー
これは、Google の Gemini 2 API を使用して画像生成機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーです。
クイックスタート
Gemini APIキーを取得する
Google AI Studioにアクセス
新しいAPIキーを作成する
Claudeデスクトップの設定
設定ファイルを見つけます:
Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonGemini 設定を追加します:
{ "mcpServers": { "gemini-imagen": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Claudeデスクトップを再起動します
Related MCP server: Image Toolkit MCP Server
設定
依存関係をインストールします:
npm install
環境変数を設定します。ルート ディレクトリに
.envファイルを作成し、Google API キーを追加します。
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
使用法
サーバーを実行します。
npm start
テストするには
npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start
利用可能なツール
画像を生成する
Gemini 2 の実験的な画像生成 API を使用して画像を生成します。
パラメータ:
prompt（文字列、必須）：生成したい画像の説明numSamples（数値、オプション、デフォルト：4）：生成する画像の数aspectRatio（文字列、オプション、デフォルト：'1:1'）：生成される画像のアスペクト比personGeneration(文字列、オプション、デフォルト: 'ALLOW_ADULT'): 人物生成設定
MCP リクエストの例:
{
"tool": "generateImage",
"params": {
"prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
"numSamples": 2,
"aspectRatio": "16:9"
}
}
注記
このサーバーは、Gemini 2の実験的な画像生成機能を使用しています。
Googleからの適切なアクセスとAPIキーがあることを確認してください
サーバーはstdio経由でモデルコンテキストプロトコルを使用して通信します。