Gemini MCP Image Generation Server

Servidor MCP de generación de imágenes Gemini

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de generación de imágenes mediante la API Gemini 2 de Google.

Inicio rápido

1. Obtener la clave API de Gemini
   • Visita Google AI Studio
   • Crear una nueva clave API
2. Configurar Claude Desktop
   • Localice su archivo de configuración:
     Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
   • Agregar configuración de Gemini:
     { "mcpServers": { "gemini-imagen": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
3. Reiniciar Claude Desktop

Configuración

1. Instalar dependencias:

2. Configura tus variables de entorno: crea un archivo .env en el directorio raíz y agrega tu clave API de Google:

Uso

Ejecutar el servidor:

Para probar

Herramientas disponibles

generarImagen

Genera imágenes utilizando la API de generación de imágenes experimental de Gemini 2.

Parámetros:

• prompt (cadena, obligatorio): La descripción de la imagen que desea generar
• numSamples (número, opcional, predeterminado: 4): Número de imágenes a generar
• aspectRatio (cadena, opcional, valor predeterminado: '1:1'): Relación de aspecto de las imágenes generadas
• personGeneration (cadena, opcional, valor predeterminado: 'ALLOW_ADULT'): Configuración de generación de personas

Ejemplo de solicitud MCP:

Notas

• Este servidor utiliza la función de generación de imágenes experimentales de Gemini 2
• Asegúrate de tener el acceso y las claves API adecuadas de Google
• El servidor se comunica utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo a través de stdio