Servidor MCP de generación de imágenes Gemini

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de generación de imágenes mediante la API Gemini 2 de Google.

Inicio rápido

1. Obtener la clave API de Gemini

   • Visita Google AI Studio

   • Crear una nueva clave API

2. Configurar Claude Desktop

   • Localice su archivo de configuración:

     Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

   • Agregar configuración de Gemini:

     { "mcpServers": { "gemini-imagen": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Reiniciar Claude Desktop

Related MCP server: Image Toolkit MCP Server

Configuración

1. Instalar dependencias:

2. Configura tus variables de entorno: crea un archivo .env en el directorio raíz y agrega tu clave API de Google:

Uso

Ejecutar el servidor:

Para probar

Herramientas disponibles

generarImagen

Genera imágenes utilizando la API de generación de imágenes experimental de Gemini 2.

Parámetros:

• prompt (cadena, obligatorio): La descripción de la imagen que desea generar

• numSamples (número, opcional, predeterminado: 4): Número de imágenes a generar

• aspectRatio (cadena, opcional, valor predeterminado: '1:1'): Relación de aspecto de las imágenes generadas

• personGeneration (cadena, opcional, valor predeterminado: 'ALLOW_ADULT'): Configuración de generación de personas

Ejemplo de solicitud MCP:

Notas

• Este servidor utiliza la función de generación de imágenes experimentales de Gemini 2

• Asegúrate de tener el acceso y las claves API adecuadas de Google

• El servidor se comunica utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo a través de stdio