SQLite MCP サーバー

TypeScriptを使用した、SQLiteデータベースとのやり取りのためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。このサーバーは、SQLクエリの実行、データベーススキーマの管理、ビジネスインサイトの統合など、すべて拡張可能なプロトコルフレームワーク内で実行できるインタラクティブなインターフェースを提供します。

MCP についてよく知らない場合は、以下の「MCP とは?」セクションをご覧ください。

特徴

指示	説明	例
`list_tables`	SQLiteデータベース上のすべてのテーブルを一覧表示する	-
`read_query`	SQLiteデータベースでSELECTクエリを実行する	`SELECT * FROM users WHERE age > 18`

Related MCP server: Microsoft SQL Server MCP Server

インストールとセットアップ

git clone https://github.com/javsanmar5/mcp-server.sqlite.git cd mcp-server.sqlite

これはまだ npm パッケージとして公開されていないため、Docker のインストール方法に焦点を当てます。

1. Dockerイメージをビルドする

docker build -t mcp/sqlite .

2. AIクライアントを構成する

AI クライアントの構成ファイルに以下を追加します。

"mcpServers": { "sqlite": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "mcp-test:/mcp", "mcp/sqlite", "--db-path", "test_db.sqlite3" ] } }

json ファイルが何であるかわからない場合は、クライアント構成ガイドを参照してください。

3. AIクライアントを再起動します

再起動後、AIクライアントのインターフェースでMCPツールが利用可能になります。Windowsでは、変更を有効にするためにプロセスを手動で終了する必要がある場合があります。

ドキュメント

MCPとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIモデルが外部ツールやサービスと連携するための標準化された方法です。これにより、AIアシスタントは、定義されたプロトコルインターフェースを介して、データベースクエリの実行、外部APIへのアクセス、ファイルの操作といったアクションを実行できるようになります。

MCP は、AI モデル自体に直接統合する必要なく、ツールやデータソースへの構造化されたアクセスを提供することで、会話を超えて AI 機能を拡張します。