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MCP を使用してデータベースと対話する

MCP を使用してデータベースと対話する

このガイドでは、Claude Desktopを使用してPostgreSQLデータベースと連携するためのMCPサーバーの設定と実行方法について説明します。内部でsqlalchemyを使用しているため、MySQL、MariaDB、SQLiteでも動作します。このプロジェクトはhttps://github.com/runekaagaard/mcp-alchemyをベースに構築されています。

**注:**このガイドでは、Docker、環境変数、および CLI の使用に関する基本的な知識があることを前提としています。


前提条件


Related MCP server: MCPDB - Database Access MCP Server

1. 環境変数を設定する

  1. 環境ファイルのコピーと名前の変更
    提供されている.env.exampleファイルを複製し、名前を.envに変更します。

    cp .env.example .env

2. Claudeデスクトップをセットアップする

  1. Claude Desktop をダウンロードしてインストールする
    Claude Desktop のダウンロード ページにアクセスして、アプリケーションをインストールします。


3. ダミーデータでPostgreSQLデータベースを起動する

  1. Docker Composeを実行する
    Docker Compose がインストールされ、実行されていることを確認します。

    docker-compose up -d
    • このコマンドはlocalhost:5432で PostgreSQL データベースを起動し、ダミー データを入力します。


4. uvをインストールする(まだインストールされていない場合)

  1. uv
    uvをインストールするには、次のコマンドを実行します。

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

5. MCPサーバーの設定と起動

  1. MCP サーバー構成の作成/更新
    次の JSON 構成を MCP サーバー構成ファイルに保存します (必要に応じてパスを調整します)。

    { "mcpServers": { "my_database": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/directory/where/this/app/is/located/app/", "run", "server.py" ], "env": { "DB_URL": "postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydatabase" } } } }
    • ヒント: uv標準以外の場所にインストールされている場合は、実行可能ファイルへの完全なパスを反映するように"command"値を更新します。

  2. MCPサーバーを起動する
    設定が完了すると、Claude Desktop が起動されるたびに MCP サーバーが自動的に起動します。


6. セットアップを楽しむ

  • Claude Desktopを開きます。

  • このツールは自動的に MCP サーバーを呼び出し、データベースとシームレスに対話できるようにします。


まとめ

  1. 環境変数を設定する: .env.example.envにコピーします。

  2. Claude Desktop をインストールして実行します。Claude Desktopからダウンロードします。

  3. Docker Compose を使用して PostgreSQL を起動します。docker docker-compose upを実行して、ダミー データでデータベースを起動します。

  4. uv。必要に応じて、提供されているインストール コマンドを実行します。

  5. MCP サーバーを構成する: 構成ファイルを更新し、パスと環境変数が正しいことを確認します。

  6. 起動して楽しむ: Claude Desktop を起動して、MCP 経由でデータベースとのやり取りを開始します。


問題が発生した場合やさらにサポートが必要な場合は、関連ドキュメントを参照するか、サポート チームにお問い合わせください。

楽しいコーディングを!

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rhabraken/mcp-python'

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