local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

The MCP Server provides examples of data exploration using Kaggle datasets, demonstrating how to analyze and visualize large datasets such as USA Real Estate and UK Weather History.
The MCP Server includes a video demonstration hosted on YouTube showing how to use the tool for exploring California real estate listing prices data.

用于数据探索的 MCP 服务器

MCP Server 是一款专为交互式数据探索而设计的多功能工具。

您的个人数据科学家助理，将复杂的数据集转化为清晰、可操作的见解。

🚀 尝试一下

下载Claude桌面
- 在这里获取
安装和设置
- 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：GXP1
加载模板和工具
- 服务器运行后，等待提示模板和工具在 Claude Desktop 中加载。
开始探索
- 从 MCP 中选择探索数据提示模板
- 通过提供所需的输入来开始对话：
  - csv_path ：CSV 文件的本地路径
  - topic ：探索的主题（例如，“纽约的天气模式”或“加州的房价”）

示例

这些是如何利用 MCP 服务器探索数据而无需任何人工干预的示例。

案例一：加州房地产挂牌价格

Kaggle 数据集：美国房地产数据集
大小：2,226,382 个条目（178.9 MB）
主题：加州房价趋势

数据探索总结

案例2：伦敦的天气

Kaggle 数据集： 200 万+ 英国每日天气历史
大小：2,836,186 个条目（169.3 MB）
主题：伦敦天气
报告：查看报告
图表：

📦组件

提示

explore-data ：专为数据探索任务量身定制

工具

加载csv
- 功能：将 CSV 文件加载到 DataFrame 中
- 参数：
  - csv_path （字符串，必需）：CSV 文件的路径
  - df_name (字符串，可选)：DataFrame 的名称。如果未提供，则默认为 df_1、df_2 等。
运行脚本
- 功能：执行Python脚本
- 参数：
  - script （字符串，必需）：要执行的脚本

⚙️ 修改服务器

Claude 桌面配置

macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建和发布

同步依赖项
uv sync
构建发行版
uv build
在 dist/ 目录中生成源和轮子分布。
发布到 PyPI
uv publish

🤝 贡献

欢迎贡献！无论您是修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都会使这个项目更加完善。

报告问题

如果您遇到错误或有任何建议，请在问题部分提交问题。包括：

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预期行为与实际行为
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📜 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

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关于

这是一个由ReadingPlus.AI LLC运营的开源项目，并向整个社区开放贡献。

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license - permissive license

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quality - confirmed to work

Tools

支持对基于 .csv 的数据集进行自主数据探索，以最小的努力提供智能见解。

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