local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

The MCP Server provides examples of data exploration using Kaggle datasets, demonstrating how to analyze and visualize large datasets such as USA Real Estate and UK Weather History.
The MCP Server includes a video demonstration hosted on YouTube showing how to use the tool for exploring California real estate listing prices data.

Servidor MCP para exploración de datos

MCP Server es una herramienta versátil diseñada para la exploración interactiva de datos.

Su asistente científico de datos personal, que convierte conjuntos de datos complejos en información clara y práctica.

🚀 Pruébalo

Descargar Claude Desktop
- Consíguelo aquí
Instalar y configurar
- En macOS, ejecute el siguiente comando en su terminal: GXP1
Cargar plantillas y herramientas
- Una vez que el servidor esté en ejecución, espere a que la plantilla de aviso y las herramientas se carguen en Claude Desktop.
Empieza a explorar
- Seleccione la plantilla de solicitud de exploración de datos de MCP
- Comience su conversación proporcionando las aportaciones necesarias:
  - csv_path : Ruta local al archivo CSV
  - topic : El tema de exploración (por ejemplo, "Patrones climáticos en Nueva York" o "Precios de la vivienda en California")

Ejemplos

Estos son ejemplos de cómo puede utilizar MCP Server para explorar datos sin intervención humana.

Caso 1: Precios de las propiedades inmobiliarias en California

Conjunto de datos de Kaggle: Conjunto de datos inmobiliarios de EE. UU.
Tamaño: 2.226.382 entradas (178,9 MB)
Tema: Tendencias de los precios de la vivienda en California

Resumen de exploración de datos

Caso 2: El tiempo en Londres

Conjunto de datos de Kaggle: más de 2 millones de historial meteorológico diario del Reino Unido
Tamaño: 2.836.186 entradas (169,3 MB)
Tema: El tiempo en Londres
Informe: Ver informe
Gráficos:

📦 Componentes

Indicaciones

explore-data : Diseñado para tareas de exploración de datos

Herramientas

cargar-csv
- Función: Carga un archivo CSV en un DataFrame
- Argumentos:
  - csv_path (cadena, obligatoria): ruta al archivo CSV
  - df_name (cadena, opcional): Nombre del DataFrame. El valor predeterminado es df_1, df_2, etc., si no se proporciona.
ejecutar script
- Función: ejecuta un script de Python
- Argumentos:
  - script (cadena, obligatorio): el script a ejecutar

⚙️ Modificar el servidor

Configuraciones de escritorio de Claude

macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo (Servidores no publicados)

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

Servidores publicados

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

🛠️ Desarrollo

Construcción y publicación

Dependencias de sincronización
uv sync
Distribuciones de compilación
uv build
Genera distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/.
Publicar en PyPI
uv publish

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos tus contribuciones! Ya sea que estés corrigiendo errores, añadiendo funciones o mejorando la documentación, tu ayuda hace que este proyecto sea mejor.

Informes de problemas

Si encuentra algún error o tiene alguna sugerencia, abra un problema en la sección de problemas. Incluya:

Pasos para reproducir (si aplica)
Comportamiento esperado vs. comportamiento real
Capturas de pantalla o registros de errores (si corresponde)

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

💬 Ponte en contacto con nosotros

¿Preguntas? ¿Comentarios? Abre un problema o contacta con los mantenedores. ¡Hagamos que este proyecto sea increíble juntos!

Acerca de

Este es un proyecto de código abierto dirigido por ReadingPlus.AI LLC y abierto a contribuciones de toda la comunidad.

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A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

Permite la exploración autónoma de datos en conjuntos de datos basados en .csv, proporcionando información inteligente con el mínimo esfuerzo.

mcp-server-data-exploration