Servidor MCP para exploración de datos

MCP Server es una herramienta versátil diseñada para la exploración interactiva de datos.

Su asistente científico de datos personal, que convierte conjuntos de datos complejos en información clara y práctica.

🚀 Pruébalo

1. Descargar Claude Desktop

   • Consíguelo aquí

2. Instalar y configurar

   • En macOS, ejecute el siguiente comando en su terminal: GXP1

3. Cargar plantillas y herramientas

   • Una vez que el servidor esté en ejecución, espere a que la plantilla de aviso y las herramientas se carguen en Claude Desktop.

4. Empieza a explorar

   • Seleccione la plantilla de solicitud de exploración de datos de MCP

   • Comience su conversación proporcionando las aportaciones necesarias:

     • csv_path : Ruta local al archivo CSV

     • topic : El tema de exploración (por ejemplo, "Patrones climáticos en Nueva York" o "Precios de la vivienda en California")

Related MCP server: Vibe Preprocessing and Analysis MCP Server

Ejemplos

Estos son ejemplos de cómo puede utilizar MCP Server para explorar datos sin intervención humana.

Caso 1: Precios de las propiedades inmobiliarias en California

• Conjunto de datos de Kaggle: Conjunto de datos inmobiliarios de EE. UU.

• Tamaño: 2.226.382 entradas (178,9 MB)

• Tema: Tendencias de los precios de la vivienda en California

• Resumen de exploración de datos

Caso 2: El tiempo en Londres

• Conjunto de datos de Kaggle: más de 2 millones de historial meteorológico diario del Reino Unido

• Tamaño: 2.836.186 entradas (169,3 MB)

• Tema: El tiempo en Londres

• Informe: Ver informe

• Gráficos:

  • Tendencias de temperatura en Londres

  • Relación temperatura-humedad según la estación

  • Patrón de dirección del viento por temporada

📦 Componentes

Indicaciones

• explore-data : Diseñado para tareas de exploración de datos

Herramientas

1. cargar-csv

   • Función: Carga un archivo CSV en un DataFrame

   • Argumentos:

     • csv_path (cadena, obligatoria): ruta al archivo CSV

     • df_name (cadena, opcional): Nombre del DataFrame. El valor predeterminado es df_1, df_2, etc., si no se proporciona.

2. ejecutar script

   • Función: ejecuta un script de Python

   • Argumentos:

     • script (cadena, obligatorio): el script a ejecutar

⚙️ Modificar el servidor

Configuraciones de escritorio de Claude

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo (Servidores no publicados)

Servidores publicados

🛠️ Desarrollo

Construcción y publicación

1. Dependencias de sincronización

   uv sync

2. Distribuciones de compilación

   uv build

   Genera distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/.

3. Publicar en PyPI

   uv publish

🤝 Contribuyendo

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Informes de problemas

Si encuentra algún error o tiene alguna sugerencia, abra un problema en la sección de problemas. Incluya:

• Pasos para reproducir (si aplica)

• Comportamiento esperado vs. comportamiento real

• Capturas de pantalla o registros de errores (si corresponde)

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

💬 Ponte en contacto con nosotros

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Acerca de

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