🚀 FastMCP 样板
一个使用Python 、 FastMCP 、 FastAPI 、 Docker构建并与Ollama和Open-webUI集成的现代**MCP（模型控制平面）**项目。
该项目为构建和部署管理和展示 AI/LLM 功能的智能系统提供了一个轻量级、可扩展的基础。
🔧 技术栈
🐍 Python – 主要语言
⚡ FastMCP – 用于管理 AI 模型的模型控制平面框架
🌐 FastAPI – 高性能 API 后端
🧠 Ollama – LLM 执行和编排
🧩 Open-webUI – 用于 AI 交互的聊天式界面
🐳 Docker – 容器化，可在开发和生产环境中轻松部署和重现。
Related MCP server: OpenAI and Claude MCP
🧱 功能
🚀 使用 Docker 快速启动
🔌 轻松与 Ollama 和 Open-webUI 集成
📦 用于添加模型和路线的可插拔架构
🎯 专为快速原型设计或生产使用而设计
✅ REST API 已准备好，并附带 OpenAPI 文档
📦入门
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server
🐳 2. 使用 Docker Compose 运行（推荐）
docker compose up --build
3. 访问应用程序
Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
Open-webUI: http://localhost:3000
🌱 用作样板
使用此项目作为以下项目的起始模板：
人工智能聊天平台
模型路由网关
开发人员 LLM 沙箱
基于 FastAPI 的 ML 后端
📜 许可证
该项目已获得MIT 许可。
您可以自由使用、修改和分发此软件，但需注明来源。
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意：
⭐ 为项目加星标
🍴 Fork 该仓库
🛠️ 未解决的问题或功能请求
🔁 提交拉取请求
📫 联系方式
由Rainer Arencibia使用 💡 创建
🔗 在LinkedIn上与我联系