Texto repetitivo de FastMCP

🚀 Texto repetitivo de FastMCP

Un proyecto MCP (Model Control Plane) moderno creado con Python , FastMCP , FastAPI , Docker e integrado con Ollama y Open-webUI .

Este proyecto proporciona una base liviana y extensible para construir e implementar sistemas inteligentes que administran y exponen capacidades de IA/LLM.

Pila tecnológica

🐍 Python – Lenguaje principal
⚡ FastMCP : marco de plano de control de modelos para la gestión de modelos de IA
🌐 FastAPI – Backend API de alto rendimiento
🧠 Ollama – Ejecución y orquestación de LLM
🧩 Open-webUI : interfaz estilo chat para interacciones con IA
🐳 Docker : en contenedores para una fácil implementación y reproducibilidad en entornos de desarrollo y producción.

🧱 Características

🚀 Inicio rápido con Docker
🔌 Fácil integración con Ollama y Open-webUI
📦 Arquitectura conectable para agregar modelos y rutas
🎯 Diseñado para creación rápida de prototipos o uso en producción
✅ API REST lista con documentación de OpenAPI

📦 Primeros pasos

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server

🐳 2. Ejecutar con Docker Compose (recomendado)

docker compose up --build

3. Accede a la aplicación

Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 Úselo como texto estándar

Utilice este proyecto como plantilla de inicio para:

Plataformas de chat con IA
Puertas de enlace de enrutamiento de modelos
Entornos de prueba LLM para desarrolladores
Backends de ML basados en FastAPI

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT .
Usted es libre de usar, modificar y distribuir este software con la atribución adecuada.

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Siéntase libre de:

⭐ Destaca el proyecto
🍴 Bifurcar el repositorio
🛠️ Problemas abiertos o solicitudes de funciones
🔁 Enviar solicitudes de extracción

📫 Contacto

Creado con 💡 por Rainer Arencibia
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hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un proyecto moderno de plano de control de modelos (MCP) que proporciona una base liviana y extensible para construir e implementar sistemas inteligentes que administran y exponen capacidades de IA/LLM a través de Python, FastAPI y Docker.

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