🚀 FastMCP-Boilerplate
Ein modernes MCP-Projekt (Model Control Plane), das mit Python , FastMCP , FastAPI und Docker erstellt und in Ollama und Open-webUI integriert wurde.
Dieses Projekt bietet eine leichte, erweiterbare Grundlage für den Aufbau und die Bereitstellung intelligenter Systeme, die KI-/LLM-Funktionen verwalten und bereitstellen.
🔧 Tech-Stack
- 🐍 Python – Primärsprache
- ⚡ FastMCP – Model Control Plane-Framework zur Verwaltung von KI-Modellen
- 🌐 FastAPI – Leistungsstarkes API-Backend
- 🧠 Ollama – LLM-Ausführung und Orchestrierung
- 🧩 Open-webUI – Chat-ähnliche Schnittstelle für KI-Interaktionen
- 🐳 Docker – Containerisiert für einfache Bereitstellung und Reproduzierbarkeit in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
🧱 Funktionen
- 🚀 Schneller Start mit Docker
- 🔌 Einfache Integration mit Ollama und Open-webUI
- 📦 Pluggable-Architektur zum Hinzufügen von Modellen und Routen
- 🎯 Entwickelt für Rapid Prototyping oder den Produktionseinsatz
- ✅ REST-API bereit mit OpenAPI-Dokumenten
📦 Erste Schritte
1. Klonen Sie das Repo
🐳 2. Mit Docker Compose ausführen (empfohlen)
3. Greifen Sie auf die App zu
🌱 Als Boilerplate verwenden
Verwenden Sie dieses Projekt als Startervorlage für:
- KI-Chat-Plattformen
- Modellieren von Routing-Gateways
- LLM-Sandboxen für Entwickler
- FastAPI-basierte ML-Backends
📜 Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
Sie können diese Software unter Angabe der Quelle frei verwenden, ändern und verteilen.
🤝 Beitragen
Beiträge sind willkommen! Fühlen Sie sich frei:
- ⭐ Projekt mit einem Stern markieren
- 🍴 Fork das Repo
- 🛠️ Offene Probleme oder Funktionsanfragen
- 🔁 Pull Requests einreichen
📫 Kontakt
Erstellt mit 💡 von Rainer Arencibia
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hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ein modernes Model Control Plane (MCP)-Projekt, das eine leichte, erweiterbare Grundlage für den Aufbau und die Bereitstellung intelligenter Systeme bietet, die KI-/LLM-Funktionen über Python, FastAPI und Docker verwalten und bereitstellen.
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