🚀 FastMCP-Boilerplate

Ein modernes MCP-Projekt (Model Control Plane), das mit Python , FastMCP , FastAPI und Docker erstellt und in Ollama und Open-webUI integriert wurde.

Dieses Projekt bietet eine leichte, erweiterbare Grundlage für den Aufbau und die Bereitstellung intelligenter Systeme, die KI-/LLM-Funktionen verwalten und bereitstellen.

🔧 Tech-Stack

• 🐍 Python – Primärsprache

• ⚡ FastMCP – Model Control Plane-Framework zur Verwaltung von KI-Modellen

• 🌐 FastAPI – Leistungsstarkes API-Backend

• 🧠 Ollama – LLM-Ausführung und Orchestrierung

• 🧩 Open-webUI – Chat-ähnliche Schnittstelle für KI-Interaktionen

• 🐳 Docker – Containerisiert für einfache Bereitstellung und Reproduzierbarkeit in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.

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🧱 Funktionen

• 🚀 Schneller Start mit Docker

• 🔌 Einfache Integration mit Ollama und Open-webUI

• 📦 Pluggable-Architektur zum Hinzufügen von Modellen und Routen

• 🎯 Entwickelt für Rapid Prototyping oder den Produktionseinsatz

• ✅ REST-API bereit mit OpenAPI-Dokumenten

📦 Erste Schritte

1. Klonen Sie das Repo

🐳 2. Mit Docker Compose ausführen (empfohlen)

3. Greifen Sie auf die App zu

🌱 Als Boilerplate verwenden

Verwenden Sie dieses Projekt als Startervorlage für:

• KI-Chat-Plattformen

• Modellieren von Routing-Gateways

• LLM-Sandboxen für Entwickler

• FastAPI-basierte ML-Backends

📜 Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
Sie können diese Software unter Angabe der Quelle frei verwenden, ändern und verteilen.

🤝 Beitragen

Beiträge sind willkommen! Fühlen Sie sich frei:

• ⭐ Projekt mit einem Stern markieren

• 🍴 Fork das Repo

• 🛠️ Offene Probleme oder Funktionsanfragen

• 🔁 Pull Requests einreichen

📫 Kontakt

Erstellt mit 💡 von Rainer Arencibia
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