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Powerdrill MCP Server

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by powerdrillai
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TypeScript
Hybrid
MIT License
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Powerdrill MCP 服务器

铁匠徽章

模型上下文协议 (MCP) 服务器提供与 Powerdrill 数据集交互的工具，并通过 Powerdrill 用户 ID 和项目 API 密钥进行身份验证。

请前往https://powerdrill.ai/进行个人 AI 数据分析或与您的团队一起使用。

如果您拥有团队的 Powerdrill 用户 ID 和项目 API 密钥，则可以通过 Powerdrill 开源 Web 客户端操作数据：

特征

  • 使用用户 ID 和项目 API 密钥通过 Powerdrill 进行身份验证

  • 列出 Powerdrill 帐户中的可用数据集

  • 获取有关特定数据集的详细信息

  • 在包含自然语言问题的数据集上创建并运行作业

  • 与 Claude Desktop 和其他 MCP 兼容客户端集成

Related MCP server: Vibe Coder MCP

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 powerdrill-mcp：

npx -y @smithery/cli install @powerdrillai/powerdrill-mcp --client claude

来自 npm

# Install globally npm install -g @powerdrillai/powerdrill-mcp # Or run directly with npx npx @powerdrillai/powerdrill-mcp

来自源

克隆此存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/yourusername/powerdrill-mcp.git cd powerdrill-mcp npm install

CLI 使用

如果全局安装：

# Start the MCP server powerdrill-mcp

如果使用 npx：

# Run the latest version npx -y @powerdrillai/powerdrill-mcp@latest

运行之前，您需要使用 Powerdrill 凭据配置环境变量：

# Set environment variables export POWERDRILL_USER_ID="your_user_id" export POWERDRILL_PROJECT_API_KEY="your_project_api_key"

或者使用这些值创建一个.env文件。

先决条件

要使用此 MCP 服务器，您需要一个 Powerdrill 帐户以及有效的 API 凭证（用户 ID和API 密钥）。获取方法如下：

  1. 如果您还没有注册 Powerdrill Team 帐户，请先注册

  2. 导航至您的帐户设置

  3. 查找 API 部分，您将在其中找到：

    • 用户 ID：您帐户的唯一标识符

    • API 密钥：用于 API 访问的身份验证令牌

首先，观看此视频教程，了解如何创建 Powerdrill 团队：

创建 Powerdrill 团队教程

然后，按照此视频教程设置您的 API 凭据：

Powerdrill API 设置教程

快速设置

设置服务器的最简单方法是使用提供的安装脚本：

# Make the script executable chmod +x setup.sh # Run the setup script ./setup.sh

这将：

  1. 安装依赖项

  2. 构建 TypeScript 代码

  3. 如果不存在则创建一个.env文件

  4. 使用基于 npx 的配置生成 Claude Desktop 和 Cursor 的配置文件（推荐）

然后使用您的实际凭证编辑您的.env文件：

POWERDRILL_USER_ID=your_actual_user_id POWERDRILL_PROJECT_API_KEY=your_actual_project_api_key

在使用生成的配置文件之前，还请更新其中的凭据。

手动安装

如果您希望手动设置：

# Install dependencies npm install # Build the TypeScript code npm run build # Copy the environment example file cp .env.example .env # Edit the .env file with your credentials

用法

运行服务器

npm start

与 Claude Desktop 集成

  1. 打开 Claude 桌面

  2. 转至“设置”>“服务器设置”

  3. 使用以下配置之一添加新服务器：

选项 1：使用 npx（推荐）

{ "powerdrill": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@powerdrillai/powerdrill-mcp@latest" ], "env": { "POWERDRILL_USER_ID": "your_actual_user_id", "POWERDRILL_PROJECT_API_KEY": "your_actual_project_api_key" } } }

选项 2：使用本地安装的节点

{ "powerdrill": { "command": "node", "args": ["/path/to/powerdrill-mcp/dist/index.js"], "env": { "POWERDRILL_USER_ID": "your_actual_user_id", "POWERDRILL_PROJECT_API_KEY": "your_actual_project_api_key" } } }

  1. 保存配置

  2. 重启Claude桌面

与 Cursor 集成

  1. 打开游标

  2. 前往“设置”>“MCP 工具”

  3. 使用以下配置之一添加新的 MCP 工具：

选项 1：使用 npx（推荐）

{ "powerdrill": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@powerdrillai/powerdrill-mcp@latest" ], "env": { "POWERDRILL_USER_ID": "your_actual_user_id", "POWERDRILL_PROJECT_API_KEY": "your_actual_project_api_key" } } }

选项 2：使用本地安装的节点

{ "powerdrill": { "command": "node", "args": ["/path/to/powerdrill-mcp/dist/index.js"], "env": { "POWERDRILL_USER_ID": "your_actual_user_id", "POWERDRILL_PROJECT_API_KEY": "your_actual_project_api_key" } } }

  1. 保存配置

  2. 如果需要，重新启动 Cursor

使用工具

连接后，您可以在与 Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 等的对话中使用 Powerdrill 工具：

  • 列出数据集： What datasets are available in my Powerdrill account?或Show me all my datasets

  • 创建数据集： Create a new dataset called "Sales Analytics" ，或Make a new dataset named "Customer Data" with description "Customer information for 2024 analysis"

  • 从本地文件创建数据源： Upload the file /Users/your_name/Downloads/sales_data.csv to dataset {dataset_id}或Add my local file /path/to/customer_data.xlsx to my {dataset_id} dataset

  • 获取数据集概述： Tell me more about this dataset: {dataset_id}或Describe the structure of dataset {dataset_id}

  • 创建作业： Analyze dataset {dataset_id} with this question: "How has the trend changed over time?"或Run a query on {dataset_id} asking "What are the top 10 customers by revenue?"

  • 创建会话： Create a new session named "Sales Analysis 2024" for my data analysis ，或Start a session called "Customer Segmentation" for analyzing market data

  • 列出数据源： What data sources are available in dataset {dataset_id}?或Show me all files in the {dataset_id} dataset

  • 列出会话： Show me all my current analysis sessions或List my recent data analysis sessions

可用工具

mcp_powerdrill_list_数据集

列出您的 Powerdrill 帐户中可用的数据集。

参数：

  • limit （可选）：要返回的最大数据集数量

响应示例：

{ "datasets": [ { "id": "dataset-dasfadsgadsgas", "name": "mydata", "description": "my dataset" } ] }

mcp_powerdrill_get_dataset_overview

获取有关特定数据集的详细概述信息。

参数：

  • datasetId （必需）：获取概览信息的数据集的 ID

响应示例：

{ "id": "dset-cm5axptyyxxx298", "name": "sales_indicators_2024", "description": "A dataset comprising 373 travel bookings with 15 attributes...", "summary": "This dataset contains 373 travel bookings with 15 attributes...", "exploration_questions": [ "How does the booking price trend over time based on the BookingTimestamp?", "How does the average booking price change with respect to the TravelDate?" ], "keywords": [ "Travel Bookings", "Booking Trends", "Travel Agencies" ] }

mcp_powerdrill_创建作业

创建一个使用自然语言问题分析数据的作业。

参数：

  • question （必需）：用于分析数据的自然语言问题或提示

  • dataset_id （必需）：要分析的数据集的 ID

  • datasource_ids （可选）：要分析的数据集中特定数据源 ID 的数组

  • session_id （可选）：用于对相关作业进行分组的会话 ID

  • stream （可选，默认值：false）：是否流式传输结果

  • output_language （可选，默认值：“AUTO”）：输出的语言

  • job_mode （可选，默认值：“AUTO”）：工作模式

响应示例：

{ "job_id": "job-cm3ikdeuj02zk01l1yeuirt77", "blocks": [ { "type": "CODE", "content": "```python\nimport pandas as pd\n\ndef invoke(input_0: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:\n...", "stage": "Analyze" }, { "type": "TABLE", "url": "https://static.powerdrill.ai/tmp_datasource_cache/code_result/...", "name": "trend_data.csv", "expires_at": "2024-11-21T09:56:34.290544Z" }, { "type": "IMAGE", "url": "https://static.powerdrill.ai/tmp_datasource_cache/code_result/...", "name": "Trend of Deaths from Natural Disasters Over the Century", "expires_at": "2024-11-21T09:56:34.290544Z" }, { "type": "MESSAGE", "content": "Analysis of Trends in the Number of Deaths from Natural Disasters...", "stage": "Respond" } ] }

mcp_powerdrill_create_session

创建一个新会话来将相关作业组合在一起。

参数：

  • name （必填）：会话名称，长度最多为 128 个字符

  • output_language （可选，默认值：“AUTO”）：指定生成输出的语言。选项包括：AUTO、EN、ES、AR、PT、ID、JA、RU、HI、FR、DE、VI、TR、PL、IT、KO、ZH-CN、ZH-TW

  • job_mode （可选，默认值：“AUTO”）：会话的作业模式。选项包括：“AUTO”、“DATA_ANALYTICS”

  • max_contextual_job_history （可选，默认值：10）：作为下一个作业上下文保留的最近作业的最大数量（0-10）

  • agent_id （可选，默认值：“DATA_ANALYSIS_AGENT”）：代理的 ID

响应示例：

{ "session_id": "session-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }

mcp_powerdrill_list_数据源

列出特定数据集中的数据源。

参数：

  • datasetId （必需）：列出数据源的数据集的 ID

  • pageNumber （可选，默认值：1）：开始列出的页码

  • pageSize （可选，默认值：10）：单页上的项目数

  • status （可选）：按状态过滤数据源：同步、无效、已同步（多个用逗号分隔）

响应示例：

{ "count": 3, "total": 5, "page": 1, "page_size": 10, "data_sources": [ { "id": "dsource-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0", "name": "sales_data.csv", "type": "CSV", "status": "synched", "size": 1048576, "dataset_id": "dset-cm5axptyyxxx298" }, { "id": "dsource-b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1", "name": "customer_info.xlsx", "type": "EXCEL", "status": "synched", "size": 2097152, "dataset_id": "dset-cm5axptyyxxx298" }, { "id": "dsource-c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2", "name": "market_research.pdf", "type": "PDF", "status": "synched", "size": 3145728, "dataset_id": "dset-cm5axptyyxxx298" } ] }

mcp_powerdrill_list_sessions

列出您的 Powerdrill 帐户的会话。

参数：

  • pageNumber （可选）：开始列出的页码（默认值：1）

  • pageSize （可选）：单页上的项目数（默认值：10）

  • search （可选）：按名称搜索会话

响应示例：

{ "count": 2, "total": 2, "sessions": [ { "id": "session-123abc", "name": "Product Analysis", "job_count": 3, "created_at": "2024-03-15T10:30:00Z", "updated_at": "2024-03-15T11:45:00Z" }, { "id": "session-456def", "name": "Financial Forecasting", "job_count": 5, "created_at": "2024-03-10T14:20:00Z", "updated_at": "2024-03-12T09:15:00Z" } ] }

mcp_powerdrill_创建数据集

在您的 Powerdrill 帐户中创建一个新的数据集。

参数：

  • name （必填）：数据集名称，长度最多为 128 个字符

  • description （可选）：数据集描述，长度最多为 128 个字符

响应示例：

{ "id": "dataset-adsdfasafdsfasdgasd", "message": "Dataset created successfully" }

mcp_powerdrill_create_data_source_from_local_file

通过将本地文件上传到指定的数据集来创建新的数据源。

参数：

  • dataset_id （必需）：要在其中创建数据源的数据集的 ID

  • file_path （必需）：要上传的文件的本地路径

  • file_name （可选）：文件的自定义名称，默认为原始文件名

  • chunk_size （可选，默认值：5MB）：分段上传的每个块的大小（以字节为单位）

响应示例：

{ "dataset_id": "dset-cm5axptyyxxx298", "data_source": { "id": "dsource-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0", "name": "sales_data_2024.csv", "type": "FILE", "status": "synched", "size": 2097152 }, "file": { "name": "sales_data_2024.csv", "size": 2097152, "object_key": "uploads/user_123/sales_data_2024.csv" } }

故障排除

如果您遇到问题：

  1. 确保在.env中正确设置环境变量

  2. 使用npm start检查服务器是否启动成功

  3. 验证您的 Claude Desktop 配置指向正确的文件路径

  4. 检查控制台输出是否有任何错误消息

执照

麻省理工学院

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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