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TODO MCP Server

by oseni99
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Integrations

  • Manages environment variables for the application, including the OpenAI API key and MCP server URL configuration.

  • Provides the server framework for the MCP implementation, exposing endpoints for tool discovery and JSON-RPC calls to interact with the to-do list application.

  • Provides version control for the MCP implementation, with instructions for cloning the repository during installation.

TODO MCP CLI y servidor

Este repositorio contiene una implementación mínima del Protocolo de contexto de modelo (MCP) para una aplicación de lista de tareas pendientes, que incluye:

  • Servidor FastAPI ( server/ ): expone un punto final /tools para el descubrimiento de herramientas y un punto final /rpc para llamadas JSON-RPC para realizar operaciones en tareas.
  • Cliente CLI ( client/cli.py ): una interfaz de línea de comandos de Python que interactúa con un LLM (a través de OpenAI) y el servidor MCP para crear, enumerar y completar tareas mediante llamadas de función.

Características

  • Agregar tareas con título, contenido y fecha de vencimiento opcional
  • Enumerar todas las tareas
  • Marcar tareas como completadas
  • Generación de ID de tareas del lado del servidor
  • Cumplimiento de JSON-RPC 2.0 para la invocación de herramientas

Prerrequisitos

  • Python 3.10+
  • pipenv o venv para entornos virtuales
  • Una clave API de OpenAI

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/oseni99/todo-mcp cd todo-mcp
  2. Crear y activar un entorno virtual:
    python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
  3. Instalar dependencias:
    pip install -r requirements.txt
  4. Crea un .env en la raíz del proyecto:
    OPENAI_API_KEY=sk-... MCP_SERVER=http://127.0.0.1:8000

Estructura del directorio

todoMCP/ ├── client/ # CLI client code │ └── cli.py # Main entrypoint for the MCP-CLI ├── server/ # FastAPI server code │ ├── handlers.py # Business logic for add, list, complete │ ├── tools.py # JSON-Schema tool manifest │ └── main.py # FastAPI app with /tools and /rpc ├── .env # Environment variables (not committed) ├── requirements.txt # Python dependencies └── README.md # This file

Ejecución del servidor

fastapi dev server/main.py

Ejecución de la CLI

Desde la raíz del proyecto:

python -m client.cli

Escriba comandos en lenguaje natural en el indicador, por ejemplo:

> Create a task titled "Write blog post" with content "Outline first draft" due 2025-05-20 > List my tasks > Mark the first task as done > Thanks! > exit

La CLI imprimirá invocaciones de herramientas y respuestas LLM.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Una implementación de servidor de protocolo de contexto de modelo minimalista que proporciona herramientas para administrar una lista de tareas pendientes, permitiendo a los usuarios crear tareas, enumerarlas y marcarlas como completadas a través de llamadas JSON-RPC.

  1. Características
    1. Prerrequisitos
      1. Instalación
        1. Estructura del directorio
          1. Ejecución del servidor
            1. Ejecución de la CLI

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                A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for managing todo items, including creation, updating, completion, deletion, searching, and summarizing tasks.
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                A Model Context Protocol server that enables seamless execution of commands, Python code, web content fetching, and reusable task management with secure credentials handling.
                Last updated -
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                A Model Context Protocol server providing comprehensive task management capabilities with support for project organization, task tracking, and automatic PRD parsing into actionable items.
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              ID: 01t39tz0p2