Skip to main content
Glama

TODO MCP Server

by oseni99

TODO MCP CLI & サーバー

このリポジトリには、ToDo リスト アプリケーション用の最小限のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) 実装が含まれています。これには以下が含まれます。

  • FastAPI サーバー( server/ ): ツール検出用の/toolsエンドポイントと、タスクに対する操作を実行するための JSON-RPC 呼び出し用の/rpcエンドポイントを公開します。

  • CLI クライアント( client/cli.py ): LLM (OpenAI 経由) および MCP サーバーと対話し、関数呼び出しを使用してタスクを作成、一覧表示、完了する Python コマンドライン インターフェイス。


特徴

  • タイトル、内容、およびオプションの期限を指定してタスクを追加します

  • すべてのタスクを一覧表示する

  • タスクを完了としてマークする

  • サーバー側タスクID生成

  • ツール呼び出しにおける JSON-RPC 2.0 準拠


前提条件

  • Python 3.10以上

  • 仮想環境用のpipenvまたはvenv

  • OpenAI APIキー


インストール

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/oseni99/todo-mcp cd todo-mcp
  2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

    python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
  3. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt
  4. プロジェクト ルートに.envを作成します。

    OPENAI_API_KEY=sk-... MCP_SERVER=http://127.0.0.1:8000

ディレクトリ構造

todoMCP/ ├── client/ # CLI client code │ └── cli.py # Main entrypoint for the MCP-CLI ├── server/ # FastAPI server code │ ├── handlers.py # Business logic for add, list, complete │ ├── tools.py # JSON-Schema tool manifest │ └── main.py # FastAPI app with /tools and /rpc ├── .env # Environment variables (not committed) ├── requirements.txt # Python dependencies └── README.md # This file

サーバーの実行

fastapi dev server/main.py
  • インタラクティブな API ドキュメントについては、 http://127.0.0.1: 8000/docs にアクセスしてください。


CLIの実行

プロジェクトルートから:

python -m client.cli

プロンプトに自然言語コマンドを入力します。例:

> Create a task titled "Write blog post" with content "Outline first draft" due 2025-05-20 > List my tasks > Mark the first task as done > Thanks! > exit

CLI はツールの呼び出しと LLM 応答を出力します。


-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

最小限のモデル コンテキスト プロトコル サーバー実装。ToDo リストを管理するためのツールを提供し、ユーザーがタスクを作成し、リストし、JSON-RPC 呼び出しを介してタスクを完了としてマークできるようにします。

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. ディレクトリ構造
          1. サーバーの実行
            1. CLIの実行

              Related MCP Servers

              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server that integrates with Notion's API to manage personal todo lists, allowing users to view, add, and update tasks directly from Claude.
                Last updated -
                26
                MIT License
              • A
                security
                A
                license
                A
                quality
                A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for managing todo items, including creation, updating, completion, deletion, searching, and summarizing tasks.
                Last updated -
                31
                MIT License
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server providing comprehensive task management capabilities with support for project organization, task tracking, and automatic PRD parsing into actionable items.
                Last updated -
                26
                MIT License
                • Linux
                • Apple
              • A
                security
                A
                license
                A
                quality
                A task management Model Context Protocol server that helps break down user requests into manageable tasks with subtasks, dependencies, and notes, while enforcing a structured workflow with user approval steps.
                Last updated -
                17
                84
                10
                MIT License

              View all related MCP servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/oseni99/todo-mcp'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server