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TODO MCP Server

by oseni99
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Integrations

  • Manages environment variables for the application, including the OpenAI API key and MCP server URL configuration.

  • Provides the server framework for the MCP implementation, exposing endpoints for tool discovery and JSON-RPC calls to interact with the to-do list application.

  • Provides version control for the MCP implementation, with instructions for cloning the repository during installation.

TODO MCP CLI & Server

Dieses Repository enthält eine minimale Model Context Protocol (MCP)-Implementierung für eine Aufgabenlistenanwendung, einschließlich:

  • FastAPI-Server ( server/ ): stellt einen /tools -Endpunkt für die Toolerkennung und einen /rpc -Endpunkt für JSON-RPC-Aufrufe bereit, um Vorgänge für Aufgaben auszuführen.
  • CLI-Client ( client/cli.py ): eine Python-Befehlszeilenschnittstelle, die mit einem LLM (über OpenAI) und dem MCP-Server interagiert, um Aufgaben mithilfe von Funktionsaufrufen zu erstellen, aufzulisten und abzuschließen.

Merkmale

  • Aufgaben mit Titel, Inhalt und optionalem Fälligkeitsdatum hinzufügen
  • Alle Aufgaben auflisten
  • Aufgaben als erledigt markieren
  • Serverseitige Task-ID-Generierung
  • JSON-RPC 2.0-Konformität für Toolaufrufe

Voraussetzungen

  • Python 3.10+
  • pipenv oder venv für virtuelle Umgebungen
  • Ein OpenAI-API-Schlüssel

Installation

  1. Klonen Sie das Repo:
    git clone https://github.com/oseni99/todo-mcp cd todo-mcp
  2. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
    python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
  3. Installieren Sie Abhängigkeiten:
    pip install -r requirements.txt
  4. Erstellen Sie eine .env im Projektstamm:
    OPENAI_API_KEY=sk-... MCP_SERVER=http://127.0.0.1:8000

Verzeichnisstruktur

todoMCP/ ├── client/ # CLI client code │ └── cli.py # Main entrypoint for the MCP-CLI ├── server/ # FastAPI server code │ ├── handlers.py # Business logic for add, list, complete │ ├── tools.py # JSON-Schema tool manifest │ └── main.py # FastAPI app with /tools and /rpc ├── .env # Environment variables (not committed) ├── requirements.txt # Python dependencies └── README.md # This file

Ausführen des Servers

fastapi dev server/main.py

Ausführen der CLI

Vom Projektstamm:

python -m client.cli

Geben Sie an der Eingabeaufforderung Befehle in natürlicher Sprache ein, zum Beispiel:

> Create a task titled "Write blog post" with content "Outline first draft" due 2025-05-20 > List my tasks > Mark the first task as done > Thanks! > exit

Die CLI druckt Toolaufrufe und LLM-Antworten.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Eine minimale Serverimplementierung des Model Context Protocol, die Tools zum Verwalten einer Aufgabenliste bereitstellt und es Benutzern ermöglicht, Aufgaben zu erstellen, aufzulisten und über JSON-RPC-Aufrufe als erledigt zu markieren.

  1. Merkmale
    1. Voraussetzungen
      1. Installation
        1. Verzeichnisstruktur
          1. Ausführen des Servers
            1. Ausführen der CLI

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                quality
                A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for managing todo items, including creation, updating, completion, deletion, searching, and summarizing tasks.
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                A Model Context Protocol server that enables seamless execution of commands, Python code, web content fetching, and reusable task management with secure credentials handling.
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                A Model Context Protocol server providing comprehensive task management capabilities with support for project organization, task tracking, and automatic PRD parsing into actionable items.
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              ID: 01t39tz0p2