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securityF
license-
qualityA versatile Model Context Protocol server that enables AI assistants to manage calendars, track tasks, handle emails, search the web, and control smart home devices.
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Python
该项目实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,作为与Coda API 交互的桥梁。它允许 MCP 客户端(例如 AI 助手)对特定的 Coda 文档执行操作,例如列出、创建、读取、更新、复制和重命名页面。
服务器向 MCP 客户端公开以下工具:
coda_list_documents
:列出用户可用的所有文档。coda_list_pages
:列出配置的 Coda 文档中的所有页面。coda_create_page
:在文档中创建一个新页面,可选择用初始 markdown 内容填充它。coda_get_page_content
:以 markdown 形式检索指定页面(按 ID 或名称)的内容。coda_replace_page_content
:用新的 markdown 内容替换指定页面的内容。coda_append_page_content
:将新的 markdown 内容附加到指定页面的末尾。coda_duplicate_page
:使用新名称创建现有页面的副本。coda_rename_page
:重命名现有页面。将 MCP 服务器添加到 Cursor/Claude Desktop/etc. 像这样:
所需的环境变量:
API_KEY
:您的 Coda API 密钥。您可以从 Coda 帐户设置中生成一个。此 MCP 服务器也可与 Docker 一起使用,如下所示:
dist/
目录中的 TypeScript 代码编译为 JavaScript。MCP 服务器通过标准输入/输出 (stdio) 进行通信。要运行它,请设置环境变量并运行已编译的 JavaScript 文件 - dist/index.js
。
pnpm lint
pnpm format
pnpm openapi-ts
(如果 Coda API 规范发生变化)remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
模型上下文协议服务器使 AI 助手能够与 Coda 文档进行交互,允许列出、创建、阅读、更新和复制页面等操作。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/orellazri/coda-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server