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Glama

Coda MCP サーバー

このプロジェクトは、 Coda APIとのやり取りのブリッジとして機能するModel Context Protocol(MCP)サーバーを実装します。MCPサーバーにより、MCPクライアント(AIアシスタントなど)は、特定のCoda要素に対して、ページの一覧表示、作成、読み込み、更新、複製、名前変更などのアクションを実行できます。

特徴

サーバーは、MCP クライアントに次のツールを公開します。

  • coda_list_documents : ユーザーが利用できるすべてのドキュメントを一覧表示します。

  • coda_list_pages : 設定された Coda ドキュメント内のすべてのページを一覧表示します。

  • coda_create_page : ドキュメント内に新しいページを作成し、オプションで初期のマークダウン コンテンツを入力します。

  • coda_get_page_content : 指定されたページ (ID または名前) のコンテンツをマークダウンとして取得します。

  • coda_replace_page_content : 指定されたページのコンテンツを新しいマークダウンコンテンツに置き換えます。

  • coda_append_page_content : 指定されたページの末尾に新しいマークダウンコンテンツを追加します。

  • coda_duplicate_page : 既存のページのコピーを新しい名前で作成します。

  • coda_rename_page : 既存のページの名前を変更します。

Related MCP server: Confluence MCP

使用法

次のように、MCP サーバーを Cursor/Claude Desktop/etc. に追加します。

{ "mcpServers": { "coda": { "command": "npx", "args": ["-y", "coda-mcp@latest"], "env": { "API_KEY": "..." } } } }

必要な環境変数:

  • API_KEY : Coda APIキー。Codaアカウント設定から生成できます。

この MCP サーバーは、次のように Docker でも利用できます。

{ "mcpServers": { "coda": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "API_KEY", "reaperberri/coda-mcp:latest"], "env": { "API_KEY": "..." } } } }
npx -y coda-mcp@latest

ローカルセットアップ

  1. 前提条件:

    • Node.js

    • pnpm

  2. リポジトリをクローンします。

    git clone <repository-url> cd coda-mcp
  3. 依存関係をインストールします:

    pnpm install
  4. プロジェクトをビルドします。

    pnpm build

    これにより、TypeScript コードがdist/ディレクトリ内の JavaScript にコンパイルされます。

サーバーの実行

MCPサーバーは標準入出力(stdio)を介して通信します。実行するには、環境変数を設定し、コンパイルされたJavaScriptファイル( dist/index.jsを実行します。

発達

  • リンティング: pnpm lint

  • フォーマット: pnpm format

  • OpenAPI クライアント生成: pnpm openapi-ts (Coda API 仕様が変更された場合)

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/orellazri/coda-mcp'

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