ragflow-mcp
简易 RAGFlow MCP。仅在 RAGFlow 团队发布官方 MCP 服务器之前有效
安装
我们提供两种安装方法。建议使用方法 2（使用 uv），因为它安装速度更快，并且依赖关系管理也更完善。
方法 1：使用 conda
- 创建一个新的 conda 环境：
conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
方法二：使用 uv（推荐）
- 安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp
- 创建一个新的虚拟环境并激活它：
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate
- 安装依赖项：
uv pip install -r pyproject.toml
运行 MCP Server Inspector 进行调试
- 启动 MCP 服务器
- 使用以下命令启动检查器：
# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector