Ragflow-MCP

Einfaches RAGFlow MCP. Nur nützlich, bis das RAGFlow-Team den offiziellen MCP-Server veröffentlicht

Installation

Wir bieten zwei Installationsmethoden an. Methode 2 (mit UV) wird für eine schnellere Installation und ein besseres Abhängigkeitsmanagement empfohlen.

Methode 1: Verwenden von conda

1. Erstellen Sie eine neue Conda-Umgebung:

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. Installieren Sie Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

Methode 2: Verwenden von UV (empfohlen)

1. Installieren Sie uv (ein schnelles Installations- und Resolverprogramm für Python-Pakete):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung und aktivieren Sie sie:

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate

4. Installieren Sie Abhängigkeiten:

uv pip install -r pyproject.toml

Führen Sie MCP Server Inspector zum Debuggen aus

1. Starten Sie den MCP-Server

2. Starten Sie den Inspector mit dem folgenden Befehl:

# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector