Servidor MCP de DolphinScheduler
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Apache DolphinScheduler, que permite a los agentes de IA interactuar con DolphinScheduler a través de un protocolo estandarizado.
Descripción general
DolphinScheduler MCP proporciona un servidor basado en FastMCP que expone la API REST de DolphinScheduler como un conjunto de herramientas que pueden usar los agentes de IA. El servidor actúa como puente entre los modelos de IA y DolphinScheduler, lo que permite la gestión del flujo de trabajo basada en IA.
Características
Cobertura API completa de la funcionalidad de DolphinScheduler
Interfaces de herramientas estandarizadas que siguen el Protocolo de Contexto Modelo
Fácil configuración a través de variables de entorno o argumentos de línea de comandos
Documentación completa de herramientas
Instalación
Configuración
Variables de entorno
DOLPHINSCHEDULER_API_URL
: URL para la API de DolphinScheduler (predeterminado: http://localhost:12345/dolphinscheduler )DOLPHINSCHEDULER_API_KEY
: Token de API para autenticación con la API de DolphinSchedulerDOLPHINSCHEDULER_MCP_HOST
: Host para vincular el servidor MCP (predeterminado: 0.0.0.0)DOLPHINSCHEDULER_MCP_PORT
: Puerto para vincular el servidor MCP (predeterminado: 8089)DOLPHINSCHEDULER_MCP_LOG_LEVEL
: Nivel de registro (predeterminado: INFO)
Uso
Línea de comandos
Inicie el servidor utilizando la interfaz de línea de comandos:
API de Python
Herramientas disponibles
El servidor MCP DolphinScheduler proporciona herramientas para:
Gestión de proyectos
Gestión de la definición de procesos
Gestión de instancias de proceso
Gestión de definición de tareas
Gestión de programación
Gestión de recursos
Gestión de fuentes de datos
Gestión de grupos de alerta
Gestión de complementos de alerta
Gestión de grupos de trabajadores
Gestión de inquilinos
Gestión de usuarios
Monitoreo del estado del sistema
Ejemplo de uso del cliente
Licencia
Licencia Apache 2.0
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los agentes de IA interactuar con Apache DolphinScheduler a través de un protocolo estandarizado, lo que permite la gestión del flujo de trabajo impulsada por IA.
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