Integrations
Provides tools for interacting with Apache DolphinScheduler's REST API, enabling AI-driven workflow management including project management, process definition and instance management, task management, resource management, data source management, and system monitoring.
Offers a Python API for starting and configuring the MCP server, as well as client libraries for invoking DolphinScheduler tools programmatically through Python.
DolphinScheduler MCP サーバー
Apache DolphinScheduler 用の Model Context Protocol (MCP) サーバー。AI エージェントが標準化されたプロトコルを通じて DolphinScheduler と対話できるようになります。
概要
DolphinScheduler MCPは、FastMCPベースのサーバーを提供し、DolphinSchedulerのREST APIをAIエージェントが利用できるツール群として公開します。このサーバーはAIモデルとDolphinScheduler間の橋渡しとして機能し、AI主導のワークフロー管理を実現します。
特徴
- DolphinScheduler 機能の完全な API カバレッジ
- モデルコンテキストプロトコルに準拠した標準化されたツールインターフェース
- 環境変数またはコマンドライン引数による簡単な設定
- 包括的なツールドキュメント
インストール
構成
環境変数
DOLPHINSCHEDULER_API_URL
: DolphinScheduler API の URL (デフォルト: http://localhost:12345/dolphinscheduler )DOLPHINSCHEDULER_API_KEY
: DolphinScheduler API の認証用の API トークンDOLPHINSCHEDULER_MCP_HOST
: MCPサーバーをバインドするホスト(デフォルト: 0.0.0.0)DOLPHINSCHEDULER_MCP_PORT
: MCPサーバーをバインドするポート(デフォルト: 8089)DOLPHINSCHEDULER_MCP_LOG_LEVEL
: ログレベル(デフォルト: INFO)
使用法
コマンドライン
コマンドライン インターフェイスを使用してサーバーを起動します。
Python API
利用可能なツール
DolphinScheduler MCP サーバーは、次のツールを提供します。
- プロジェクト管理
- プロセス定義管理
- プロセスインスタンス管理
- タスク定義管理
- スケジュール管理
- リソース管理
- データソース管理
- アラートグループ管理
- アラートプラグイン管理
- 労働者グループ管理
- テナント管理
- ユーザー管理
- システムステータス監視
クライアントの使用例
ライセンス
Apacheライセンス2.0
This server cannot be installed
AI エージェントが標準化されたプロトコルを介して Apache DolphinScheduler と対話し、AI 主導のワークフロー管理を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバー。