DolphinScheduler MCP-сервер

Сервер протокола контекста модели (MCP) для Apache DolphinScheduler, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с DolphinScheduler через стандартизированный протокол.

Обзор

DolphinScheduler MCP предоставляет сервер на основе FastMCP, который предоставляет REST API DolphinScheduler как набор инструментов, которые могут использоваться агентами ИИ. Сервер действует как мост между моделями ИИ и DolphinScheduler, обеспечивая управление рабочим процессом на основе ИИ.

Функции

Полный охват API функциональности DolphinScheduler
Стандартизированные интерфейсы инструментов, соответствующие протоколу Model Context
Простая настройка с помощью переменных среды или аргументов командной строки
Подробная документация по инструменту

Установка

pip install dolphinscheduler-mcp

Конфигурация

Переменные среды

DOLPHINSCHEDULER_API_URL : URL для API DolphinScheduler (по умолчанию: http://localhost:12345/dolphinscheduler )
DOLPHINSCHEDULER_API_KEY : API-токен для аутентификации с помощью API DolphinScheduler
DOLPHINSCHEDULER_MCP_HOST : Хост для привязки сервера MCP (по умолчанию: 0.0.0.0)
DOLPHINSCHEDULER_MCP_PORT : Порт для привязки сервера MCP (по умолчанию: 8089)
DOLPHINSCHEDULER_MCP_LOG_LEVEL : Уровень ведения журнала (по умолчанию: ИНФОРМАЦИЯ)

Использование

Командная строка

Запустите сервер с помощью интерфейса командной строки:

ds-mcp --host 0.0.0.0 --port 8089

API-интерфейс Python

from dolphinscheduler_mcp.server import run_server

# Start the server
run_server(host="0.0.0.0", port=8089)

Доступные инструменты

Сервер DolphinScheduler MCP предоставляет инструменты для:

Управление проектом
Управление определением процесса
Управление экземплярами процесса
Управление определением задач
Управление планированием
Управление ресурсами
Управление источниками данных
Управление группой оповещений
Управление плагином оповещений
Управление рабочей группой
Управление арендаторами
Управление пользователями
Мониторинг состояния системы

Пример использования клиентом

from mcp_client import MCPClient

# Connect to the MCP server
client = MCPClient("http://localhost:8089/mcp")

# Get a list of projects
response = await client.invoke_tool("get-project-list")

# Create a new project
response = await client.invoke_tool(
    "create-project", 
    {"name": "My AI Project", "description": "Project created by AI"}
)

Лицензия

Лицензия Apache 2.0

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер Model Context Protocol, который позволяет агентам ИИ взаимодействовать с Apache DolphinScheduler через стандартизированный протокол, обеспечивая управление рабочим процессом на основе ИИ.

Related MCP Servers

n8n MCP Server
leonardsellem
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with n8n workflows through natural language, supporting actions like listing, creating, updating, executing and monitoring workflows.
Last updated -
177
1,314
MIT License
Role-Specific Context MCP Server
Chris-June
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables role-based context management for AI agents, allowing users to establish specific instructions, maintain partitioned memory, and adapt tone for different agent roles in their system.
Last updated -
SupaUI MCP Server
buoooou
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables AI agents to generate, fetch, and manage UI components through natural language interactions.
Last updated -
3
25
6
CodeAlive MCPofficial
CodeAlive-AI
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enhances AI agents by providing deep semantic understanding of codebases, enabling more intelligent interactions through advanced code search and contextual awareness.
Last updated -
52
MIT License

View all related MCP servers

DolphinScheduler MCP Server