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Glama

gyazo-mcp-server

Gyazo 이미지 통합을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버

Gyazo 이미지에 대한 접근을 제공하는 TypeScript 기반 MCP 서버입니다. AI 어시스턴트가 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 Gyazo 이미지에 접근하고 상호작용할 수 있도록 지원하며, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • URI 및 메타데이터를 사용하여 Gyazo 이미지를 나타내는 리소스

  • 이미지 검색, 가져오기 및 업로드 도구

  • Gyazo API를 통한 이미지 콘텐츠 및 메타데이터 액세스

특징

자원

  • gyazo-mcp:// URI를 통해 Gyazo 이미지를 나열하고 액세스합니다.

  • 각 이미지에는 다음이 포함됩니다.

    • 원본 이미지 콘텐츠

    • 메타데이터(제목, 설명, 앱, URL)

    • OCR 데이터(사용 가능한 경우)

  • 다양한 이미지 포맷(JPEG, PNG 등)을 지원합니다.

도구

  • gyazo_search - Gyazo에 사용자가 업로드한 캡처에 대한 전체 텍스트 검색

    • 키워드, 제목, 앱, URL 또는 날짜 범위로 검색

    • 여러 결과를 탐색하기 위한 페이지 매김 지원

    • 일치하는 이미지 URI 및 메타데이터를 반환합니다.

  • gyazo_image - Gyazo에서 이미지 콘텐츠 및 메타데이터 가져오기

    • ID 또는 URL로 특정 이미지 검색

    • 이미지 콘텐츠와 자세한 메타데이터를 모두 반환합니다.

  • gyazo_latest_image - Gyazo에서 가장 최근의 이미지를 가져옵니다.

    • 이미지 콘텐츠와 메타데이터를 모두 반환합니다.

    • 가능한 경우 OCR 텍스트 포함

  • gyazo_upload - Gyazo에 이미지 업로드

    • base64로 인코딩된 이미지 데이터를 포함한 이미지 업로드

    • 제목, 설명, 참조 URL, 앱 이름과 같은 선택적 메타데이터를 추가합니다.

    • 업로드된 이미지의 퍼머링크 URL과 ID를 반환합니다.

Related MCP server: Cloud Vision API MCP Server

설치

NPM 패키지

Gyazo MCP 서버를 설치하는 가장 쉬운 방법은 npm을 사용하는 것입니다.

지엑스피1

필수 조건

  • Gyazo 계정이 없으시다면 계정을 만드세요: https://gyazo.com

  • https://gyazo.com/api 에서 Gyazo API 액세스 토큰을 받으세요.

    • "애플리케이션 등록" 버튼을 클릭하세요

    • "새로운 애플리케이션" 버튼을 클릭하세요

    • 앱 이름과 설명을 양식에 입력하세요.

      • 이름과 콜백 URL이 필요합니다.

      • 콜백 URL에 http://localhost 사용할 수 있습니다.

    • "제출" 버튼을 클릭하세요

    • 자세한 내용을 보려면 애플리케이션 이름을 클릭하세요.

    • "액세스 토큰"까지 아래로 스크롤하세요.

    • "생성" 버튼을 클릭하세요

    • "액세스 토큰" 값을 복사하세요

  • 토큰으로 GYAZO_ACCESS_TOKEN 환경 변수를 설정하세요.

Claude 데스크톱 통합

Claude Desktop과 함께 사용하려면 서버 구성을 추가하세요.

MacOS의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

NPM 패키지 사용(권장)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

Docker 사용(선택 사항)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GYAZO_ACCESS_TOKEN", "gyazo-mcp-server" ], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

개발

종속성 설치:

npm ci

서버를 빌드하세요:

npm run build

자동 재빌드를 사용한 개발의 경우:

npm run watch

Docker 빌드(선택 사항)

npm run image:build

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nota/gyazo-mcp-server'

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