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Glama

gyazo-mcp-server

Gyazo画像統合のためのモデルコンテキストプロトコルサーバー

これはTypeScriptベースのMCPサーバーで、Gyazo画像へのアクセスを提供します。AIアシスタントがモデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してGyazo画像にアクセスし、操作できるようにします。これにより、以下の機能が提供されます。

  • URIとメタデータでGyazo画像を表すリソース

  • 画像を検索、取得、アップロードするためのツール

  • Gyazo API 経由の画像コンテンツとメタデータへのアクセス

特徴

リソース

  • gyazo-mcp:// URI 経由で Gyazo 画像を一覧表示してアクセスする

  • 各画像には次のものが含まれます。

    • オリジナル画像コンテンツ

    • メタデータ(タイトル、説明、アプリ、URL)

    • OCRデータ(利用可能な場合)

  • さまざまな画像形式(JPEG、PNGなど)をサポートします

ツール

  • gyazo_search - Gyazoにユーザーがアップロードしたキャプチャの全文検索

    • キーワード、タイトル、アプリ、URL、日付範囲で検索

    • 複数の結果を閲覧するためのページネーションをサポート

    • 一致する画像のURIとメタデータを返します

  • gyazo_image - Gyazo から画像コンテンツとメタデータを取得します

    • IDまたはURLで特定の画像を取得する

    • 画像コンテンツと詳細なメタデータの両方を返します

  • gyazo_latest_image - Gyazoから最新の画像を取得します

    • 画像コンテンツとメタデータの両方を返します

    • 利用可能な場合は OCR テキストも含めます

  • gyazo_upload - Gyazoに画像をアップロードする

    • base64でエンコードされた画像データを含む画像をアップロードする

    • タイトル、説明、リファラー URL、アプリ名などのオプションのメタデータを追加します

    • アップロードされた画像のパーマリンクURLとIDを返します

Related MCP server: Cloud Vision API MCP Server

インストール

NPMパッケージ

Gyazo MCP サーバーをインストールする最も簡単な方法は、npm を使用することです。

npm install -g @notainc/gyazo-mcp-server

前提条件

  • Gyazo アカウントをお持ちでない場合は作成してください: https://gyazo.com

  • Gyazo API アクセス トークンを次の URL から取得します: https://gyazo.com/api

    • 「アプリケーションを登録」ボタンをクリックします

    • 「新規申請」ボタンをクリック

    • アプリ名と説明をフォームに記入してください

      • 名前とコールバックURLは必須です

      • コールバックURLにはhttp://localhost使用できます。

    • 「送信」ボタンをクリック

    • アプリケーション名をクリックすると詳細が表示されます

    • 「アクセストークン」までスクロールします

    • 「生成」ボタンをクリック

    • 「アクセストークン」の値をコピーする

  • GYAZO_ACCESS_TOKEN環境変数にトークンを設定します

クロードデスクトップ統合

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

NPM パッケージの使用 (推奨)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

Dockerの使用(オプション)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GYAZO_ACCESS_TOKEN", "gyazo-mcp-server" ], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

発達

依存関係をインストールします:

npm ci

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

Dockerビルド(オプション)

npm run image:build

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nota/gyazo-mcp-server'

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