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Gyazo MCP Server

by nota
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TypeScript
MIT License
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gyazo-mcp-server

Ein Model Context Protocol-Server für die Gyazo-Bildintegration

Dies ist ein TypeScript-basierter MCP-Server, der Zugriff auf Gyazo-Bilder bietet. Er ermöglicht KI-Assistenten den Zugriff auf Gyazo-Bilder und die Interaktion mit ihnen über das Model Context Protocol. Dies bietet:

  • Ressourcen, die Gyazo-Bilder mit URIs und Metadaten darstellen

  • Tools zum Suchen, Abrufen und Hochladen von Bildern

  • Zugriff auf Bildinhalte und Metadaten über die Gyazo-API

Merkmale

Ressourcen

  • Listen Sie Gyazo-Bilder auf und greifen Sie über gyazo-mcp:// -URIs darauf zu

  • Jedes Bild enthält:

    • Originalbildinhalt

    • Metadaten (Titel, Beschreibung, App, URL)

    • OCR-Daten (sofern verfügbar)

  • Unterstützt verschiedene Bildformate (JPEG, PNG usw.)

Werkzeuge

  • gyazo_search – Volltextsuche nach von Benutzern auf Gyazo hochgeladenen Aufnahmen

    • Suche nach Stichwort, Titel, App, URL oder Datumsbereich

    • Unterstützt die Paginierung zum Durchsuchen mehrerer Ergebnisse

    • Gibt passende Bild-URIs und Metadaten zurück

  • gyazo_image – Bildinhalte und Metadaten von Gyazo abrufen

    • Rufen Sie bestimmte Bilder per ID oder URL ab

    • Gibt sowohl Bildinhalte als auch detaillierte Metadaten zurück

  • gyazo_latest_image – Holt das aktuellste Bild von Gyazo

    • Gibt sowohl Bildinhalte als auch Metadaten zurück

    • Enthält OCR-Text, falls verfügbar

  • gyazo_upload - Laden Sie ein Bild zu Gyazo hoch

    • Bilder mit Base64-kodierten Bilddaten hochladen

    • Fügen Sie optionale Metadaten wie Titel, Beschreibung, Referrer-URL und App-Name hinzu

    • Gibt die Permalink-URL und ID des hochgeladenen Bildes zurück

Installation

NPM-Paket

Der einfachste Weg, den Gyazo MCP-Server zu installieren, ist über npm:

npm install -g @notainc/gyazo-mcp-server

Voraussetzungen

  • Erstellen Sie ein Gyazo-Konto, falls Sie noch keins haben: https://gyazo.com

  • Holen Sie sich Ihr Gyazo API-Zugriffstoken von: https://gyazo.com/api

    • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anwendungen registrieren“

    • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neue Anwendung“

    • Füllen Sie das Formular mit Ihrem App-Namen und Ihrer Beschreibung aus

      • Name und Rückruf-URL sind erforderlich

      • Sie können http://localhost für die Rückruf-URL verwenden

    • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Senden“

    • Klicken Sie auf den Anwendungsnamen, um Details anzuzeigen

    • Scrollen Sie nach unten zu „Ihrem Zugriffstoken“

    • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“

    • Kopieren Sie den Wert „Ihr Zugriffstoken“

  • Legen Sie die Umgebungsvariable GYAZO_ACCESS_TOKEN mit Ihrem Token fest

Claude Desktop Integration

Zur Verwendung mit Claude Desktop fügen Sie die Serverkonfiguration hinzu:

Unter MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

NPM-Paket verwenden (empfohlen)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

Verwenden von Docker (optional)

{ "mcpServers": { "gyazo-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GYAZO_ACCESS_TOKEN", "gyazo-mcp-server" ], "env": { "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here" } } } }

Entwicklung

Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm ci

Erstellen Sie den Server:

npm run build

Für die Entwicklung mit automatischem Rebuild:

npm run watch

Docker Build (optional)

npm run image:build

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein TypeScript-basierter MCP-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, mithilfe des Model Context Protocol mit Gyazo-Bildern zu interagieren und über die Gyazo-API Zugriff auf Bild-URIs, Metadaten und OCR-Daten zu bieten.

  1. Merkmale
    1. Ressourcen
    2. Werkzeuge
  2. Installation
    1. NPM-Paket
    2. Voraussetzungen
    3. Claude Desktop Integration
  3. Entwicklung
    1. Docker Build (optional)

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