Servidor Gyazo MCP

servidor gyazo-mcp

Un servidor de protocolo de contexto de modelo para la integración de imágenes de Gyazo

Este es un servidor MCP basado en TypeScript que proporciona acceso a imágenes de Gyazo. Permite a los asistentes de IA acceder e interactuar con ellas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo, lo que proporciona:

Recursos que representan imágenes de Gyazo con URI y metadatos
Herramientas para buscar, obtener y cargar imágenes
Acceso al contenido de la imagen y a los metadatos a través de la API de Gyazo

Características

Recursos

Enumere y acceda a las imágenes de Gyazo mediante las URI gyazo-mcp://
Cada imagen incluye:
- Contenido de la imagen original
- Metadatos (título, descripción, aplicación, URL)
- Datos OCR (si están disponibles)
Admite varios formatos de imagen (JPEG, PNG, etc.)

Herramientas

gyazo_search - Búsqueda de texto completo de capturas subidas por los usuarios en Gyazo
- Buscar por palabra clave, título, aplicación, URL o rango de fechas
- Admite paginación para explorar múltiples resultados
- Devuelve las URI y los metadatos de imágenes coincidentes
gyazo_image - Obtener contenido de imagen y metadatos de Gyazo
- Recuperar imágenes específicas por ID o URL
- Devuelve tanto el contenido de la imagen como los metadatos detallados.
gyazo_latest_image - Obtener la imagen más reciente de Gyazo
- Devuelve tanto el contenido de la imagen como los metadatos.
- Incluye texto OCR si está disponible
gyazo_upload - Sube una imagen a Gyazo
- Subir imágenes con datos de imagen codificados en base64
- Agregue metadatos opcionales como título, descripción, URL de referencia y nombre de la aplicación
- Devuelve la URL y el ID del enlace permanente de la imagen cargada

Instalación

Paquete NPM

La forma más sencilla de instalar el servidor Gyazo MCP es a través de npm:

npm install -g @notainc/gyazo-mcp-server

Prerrequisitos

Crea una cuenta Gyazo si no tienes una: https://gyazo.com
Obtén tu token de acceso a la API de Gyazo desde: https://gyazo.com/api
- Haga clic en el botón "Registrar aplicaciones"
- Haga clic en el botón "Nueva aplicación"
- Complete el formulario con el nombre y la descripción de su aplicación.
  - Se requieren el nombre y la URL de devolución de llamada
  - Puede utilizar http://localhost para la URL de devolución de llamada
- Haga clic en el botón "Enviar"
- Haga clic en el nombre de la aplicación para ver los detalles
- Desplácese hacia abajo hasta "Su token de acceso".
- Haga clic en el botón "Generar"
- Copiar el valor de "Su token de acceso"
Establezca la variable de entorno GYAZO_ACCESS_TOKEN con su token

Integración de escritorio de Claude

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Usando el paquete NPM (recomendado)

{
  "mcpServers": {
    "gyazo-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
      "env": {
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
      }
    }
  }
}

Usando Docker (opcional)

{
  "mcpServers": {
    "gyazo-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN",
        "gyazo-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
      }
    }
  }
}

Desarrollo

Instalar dependencias:

npm ci

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Docker Build (opcional)

npm run image:build

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor MCP basado en TypeScript que permite a los asistentes de IA interactuar con imágenes de Gyazo utilizando el Protocolo de contexto de modelo, proporcionando acceso a URI de imágenes, metadatos y datos de OCR a través de la API de Gyazo.

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