模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，使用 FastMCP 框架提供对 AACT（ClinicalTrials.gov 汇总分析）数据库的访问。该服务器允许 AI 助手直接从 ClinicalTrials.gov 数据库查询临床试验数据。
list_tables
获取 AACT 数据库中所有可用表的概览
有助于在分析之前了解数据库结构
describe_table
检查特定 AACT 表的详细结构
显示列名和数据类型
例如： {"table_name": "studies"}
read_query
在 AACT 临床试验数据库上执行 SELECT 查询
通过验证安全地处理 SQL 查询
例如： {"query": "SELECT nct_id, brief_title FROM ctgov.studies LIMIT 5"}
append_insight
记录分析过程中发现的关键发现和见解
帮助构建分析性叙述
示例： {"finding": "Phase 3 oncology trials have increased by 15% over the last 5 years"}
schema://database
将数据库架构作为 JSON 资源返回
memo://insights
返回会话期间收集的见解的格式化备忘录
DB_USER ：您的 AACT 数据库用户名
DB_PASSWORD ：您的 AACT 数据库密码
以下是一些与该插件一起使用的示例提示：
“乳腺癌临床试验中最常见的干预类型有哪些？”
“2023年完成了多少项3期临床试验？”
“向我展示不同国家糖尿病试验的入组统计数据”
“过去 5 年内有多少比例的肿瘤学试验报告了结果？”
该服务器使用以下方式构建：
FastMCP 用于模型上下文协议实现
用于 PostgreSQL 数据库连接的 Python psycopg2
AACT 数据库作为 ClinicalTrials.gov 信息的数据源
MIT 许可证
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该项目的灵感来自以下代码，并最初基于以下代码：
感谢这些出色的项目为我们指明了方向！🙌
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
提供对 ClinicalTrials.gov AACT 数据库的访问，从而能够分析临床试验数据、跟踪发展趋势并生成治疗前景洞察。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/navisbio/ctgov_MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server