价格监控 MCP 服务器

大纲

该项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的价格监控服务器。通过产品代码比较DB标准价格和Gmarket实时价格，当价格下降时通过Slack发送通知。

遵循MCP 标准的服务器/工具/提示结构
自动化整个抓取、价格比较和通知过程
支持Slack webhook集成

主要特点

DB标准价格搜索：使用产品代码搜索DB中的标准价格
Gmarket 实时价格爬取：使用 Firecrawl API
比较价格并计算折扣率
价格下降时发送 Slack 通知
提供自动化整个工作流程的工具

文件夹结构

price_monitor_mcp/ ├── src/ │ └── price_monitor_mcp.py # MCP 서버 메인 코드 ├── mcp_client.py # MCP 클라이언트 코드 ├── README.md └── .env # 환경변수

如何运行

1.准备虚拟环境并安装包

conda activate price_monitor_mcp pip install -r requirements.txt # 또는 필요한 경우 pip install mcp firecrawl requests python-dotenv psycopg2-binary pydantic

2.设置环境变量

在.env文件中设置环境变量，例如 Slack webhooks，如下所示。

SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/... DB_HOST=... DB_PORT=... DB_NAME=... DB_USER=... DB_PASSWORD=...

3. 运行 MCP 服务器

mcp run src/price_monitor_mcp.py

或者使用 devtools 运行它： mcp dev src/price_monitor_mcp.py
或者使用 shell 脚本激活 conda 环境，然后运行

MCP 工具/提示列表

get_db_price(product_code) ：DB标准价格查询
crawl_gmarket_price(product_code) ：Gmarket实时价格爬取
send_slack_alert(message) ：发送 Slack 通知
monitor_price_workflow(product_code) ：自动运行整个流程（推荐）
monitor_price(product_code) ：提示（针对法学硕士）

自动化整个过程（推荐）

调用工作流工具的示例

在 MCP 开发工具/客户端中：

选择monitor_price_workflow工具，输入product_code ，然后运行它。
结果：返回数据库价格、最低价、差价、折扣率、Slack通知等。

Python 客户端示例

import asyncio from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio import stdio_client async def main(): server_params = StdioServerParameters( command="python", args=["src/price_monitor_mcp.py"], ) async with stdio_client(server_params) as (read, write): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("monitor_price_workflow", arguments={"product_code": "ULCK25151"}) print("워크플로우 결과:", result) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

Slack 通知测试

如果您的 Slack webhook 设置正确，当价格下降时您将自动收到通知。
消息格式可以在send_slack_alert函数中自由修改。

LLM（Claude、GPT等）链接

一旦 MCP 服务器连接得到官方支持，Claude、GPT 等将能够以自然语言运行提示/工具
目前，通过 MCP 客户端代码接收结果并粘贴到 LLM 以供摘要/分析请求。

参考文献/文件

MCP Python SDK 官方文档
每个环境都需要设置Firecrawl、Slack API、DB等。

联系/贡献

请将任何问题、错误或扩展请求保留为问题！

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