Сервер MCP для мониторинга цен

контур

Данный проект представляет собой сервер мониторинга цен на основе Model Context Protocol (MCP). Сравните стандартную цену DB и цену Gmarket в реальном времени по коду продукта и отправьте уведомление через Slack, когда цена снизится.

• Структура сервера/инструмента/подсказки в соответствии со стандартами MCP

• Автоматизируйте весь процесс сканирования, сравнения цен и уведомлений

• Поддерживает интеграцию Slack WebHook

Related MCP server: BigGo MCP Server

Основные характеристики

1. Поиск стандартной цены в базе данных : Поиск стандартной цены в базе данных с использованием кода продукта

2. Отслеживание цен в реальном времени на Gmarket : использование API Firecrawl

3. Сравните цены и рассчитайте ставки скидок

4. Отправляйте уведомления в Slack, когда цена падает

5. Предоставляет инструмент для автоматизации всего рабочего процесса

Структура папок

Как бегать

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Price Monitor Server для Claude Desktop через Smithery :

1. Подготовьте виртуальную среду и установите пакет

2. Установка переменных среды

Задайте переменные среды, такие как Slack webhooks, в файле .env следующим образом.

3. Запустите MCP-сервер.

• Или запустите его с помощью devtools: mcp dev src/price_monitor_mcp.py

• Или активируйте среду conda с помощью скрипта оболочки, а затем запустите

Список инструментов/подсказок MCP

• get_db_price(product_code) : стандартный запрос цены в базе данных

• crawl_gmarket_price(product_code) : сканирование цен Gmarket в реальном времени

• send_slack_alert(message) : Отправить уведомление Slack

• monitor_price_workflow(product_code) : автоматически запустить весь процесс (рекомендуется)

• monitor_price(product_code) : подсказка (для LLM)

Автоматизировать весь процесс (рекомендуется)

Пример вызова инструмента рабочего процесса

В инструментах разработки/клиенте MCP:

• Выберите инструмент monitor_price_workflow , введите product_code и запустите его.

• Результаты: возвращает цену БД, самую низкую цену, разницу в цене, ставку скидки, уведомление Slack и т. д.

Пример клиента Python

Тест уведомлений Slack

• Если ваш вебхук Slack настроен правильно, вы автоматически получите уведомление, когда цена снизится.

• Формат сообщения можно свободно изменять в функции send_slack_alert .

Связь LLM (Клод, GPT и т.д.)

• Claude, GPT и т. д. смогут запускать подсказки/инструменты на естественном языке, как только подключение к серверу MCP будет официально поддерживаться.

• В настоящее время результаты принимаются через клиентский код MCP и вставляются в LLM для запроса сводки/анализа.

Ссылки/Документы

• Официальная документация MCP Python SDK

• Для каждой среды необходимо настроить Firecrawl, Slack API, DB и т. д.

Контакты/Вклад

• Пожалуйста, оставляйте любые вопросы, сообщения об ошибках или запросы на расширение как проблемы!