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Price Monitor MCP Server

by moongzee
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Python
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Integrations

  • Manages environment variables for configuration settings like database credentials and Slack webhook URLs

  • Used for data validation and settings management in the price monitoring server

  • Provides a Python client interface to interact with the MCP server, allowing programmatic access to price monitoring workflows and tools

Price Monitor MCP 서버

개요

이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP) 기반의 가격 모니터링 서버입니다. 상품 코드로 DB 기준가와 G마켓 실시간 가격을 비교하고, 가격 하락 시 슬랙으로 알림을 전송합니다.

  • MCP 표준을 따르는 서버/툴/프롬프트 구조
  • 크롤링, 가격비교, 알림 전체 프로세스 자동화
  • 슬랙 웹훅 연동 지원

주요 기능

  1. DB 기준가 조회: 상품코드로 DB에서 기준 가격을 조회
  2. G마켓 실시간 가격 크롤링: Firecrawl API 활용
  3. 가격 비교 및 할인율 계산
  4. 가격 하락 시 슬랙 알림 전송
  5. 전체 워크플로우 자동 실행 툴 제공

폴더 구조

price_monitor_mcp/ ├── src/ │ └── price_monitor_mcp.py # MCP 서버 메인 코드 ├── mcp_client.py # MCP 클라이언트 코드 ├── README.md └── .env # 환경변수

실행 방법

1. 가상환경 준비 및 패키지 설치

conda activate price_monitor_mcp pip install -r requirements.txt # 또는 필요한 경우 pip install mcp firecrawl requests python-dotenv psycopg2-binary pydantic

2. 환경 변수 설정

.env 파일에 아래와 같이 슬랙 웹훅 등 환경변수를 설정하세요.

SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/... DB_HOST=... DB_PORT=... DB_NAME=... DB_USER=... DB_PASSWORD=...

3. MCP 서버 실행

mcp run src/price_monitor_mcp.py
  • 또는 dev툴로 실행: mcp dev src/price_monitor_mcp.py
  • 또는 쉘 스크립트로 conda 환경 활성화 후 실행

MCP 툴/프롬프트 목록

  • get_db_price(product_code): DB 기준가 조회
  • crawl_gmarket_price(product_code): G마켓 실시간 가격 크롤링
  • send_slack_alert(message): 슬랙 알림 전송
  • monitor_price_workflow(product_code): 전체 프로세스 자동 실행 (추천)
  • monitor_price(product_code): 프롬프트(LLM용)

전체 프로세스 자동 실행 (추천)

워크플로우 툴 호출 예시

MCP dev툴/클라이언트에서:

  • monitor_price_workflow 툴을 선택, product_code 입력 후 실행
  • 결과: DB 가격, 최저가, 가격차, 할인율, 슬랙 알림 여부 등 반환

파이썬 클라이언트 예제

import asyncio from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio import stdio_client async def main(): server_params = StdioServerParameters( command="python", args=["src/price_monitor_mcp.py"], ) async with stdio_client(server_params) as (read, write): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("monitor_price_workflow", arguments={"product_code": "ULCK25151"}) print("워크플로우 결과:", result) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

슬랙 알림 테스트

  • 슬랙 웹훅이 올바르게 설정되어 있으면, 가격 하락 시 자동으로 알림이 전송됩니다.
  • 메시지 포맷은 send_slack_alert 함수에서 자유롭게 수정 가능

LLM(Claude, GPT 등) 연동

  • Claude, GPT 등에서 MCP 서버 연결 기능이 공식 지원되면 자연어로 프롬프트/툴 실행 가능
  • 현재는 MCP 클라이언트 코드로 결과를 받아 LLM에게 붙여넣어 요약/분석 요청

참고/문서

문의/기여

  • 궁금한 점, 버그, 확장 요청은 이슈로 남겨주세요!

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Monitors product prices by comparing database reference prices with real-time G-Market prices and sends Slack notifications when prices drop.

  1. 개요
    1. 주요 기능
      1. 폴더 구조
        1. 실행 방법
          1. 1. 가상환경 준비 및 패키지 설치
          2. 2. 환경 변수 설정
          3. 3. MCP 서버 실행
        2. MCP 툴/프롬프트 목록
          1. 전체 프로세스 자동 실행 (추천)
            1. 워크플로우 툴 호출 예시
          2. 슬랙 알림 테스트
            1. LLM(Claude, GPT 등) 연동
              1. 참고/문서
                1. 문의/기여
                  ID: n3lbm0w19k