Price Monitor MCP Server

Price Monitor MCP 서버

개요

이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP) 기반의 가격 모니터링 서버입니다. 상품 코드로 DB 기준가와 G마켓 실시간 가격을 비교하고, 가격 하락 시 슬랙으로 알림을 전송합니다.

MCP 표준을 따르는 서버/툴/프롬프트 구조
크롤링, 가격비교, 알림 전체 프로세스 자동화
슬랙 웹훅 연동 지원

주요 기능

DB 기준가 조회: 상품코드로 DB에서 기준 가격을 조회
G마켓 실시간 가격 크롤링: Firecrawl API 활용
가격 비교 및 할인율 계산
가격 하락 시 슬랙 알림 전송
전체 워크플로우 자동 실행 툴 제공

폴더 구조

price_monitor_mcp/
├── src/
│   └── price_monitor_mcp.py   # MCP 서버 메인 코드
├── mcp_client.py              # MCP 클라이언트 코드
├── README.md                  
└── .env                       # 환경변수

실행 방법

Installing via Smithery

To install Price Monitor Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @moongzee/mcp-price-monitor --client claude

1. 가상환경 준비 및 패키지 설치

conda activate price_monitor_mcp
pip install -r requirements.txt
# 또는 필요한 경우
pip install mcp firecrawl requests python-dotenv psycopg2-binary pydantic

2. 환경 변수 설정

.env 파일에 아래와 같이 슬랙 웹훅 등 환경변수를 설정하세요.

SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/...
DB_HOST=...
DB_PORT=...
DB_NAME=...
DB_USER=...
DB_PASSWORD=...

3. MCP 서버 실행

mcp run src/price_monitor_mcp.py

또는 dev툴로 실행: mcp dev src/price_monitor_mcp.py
또는 쉘 스크립트로 conda 환경 활성화 후 실행

MCP 툴/프롬프트 목록

get_db_price(product_code): DB 기준가 조회
crawl_gmarket_price(product_code): G마켓 실시간 가격 크롤링
send_slack_alert(message): 슬랙 알림 전송
monitor_price_workflow(product_code): 전체 프로세스 자동 실행 (추천)
monitor_price(product_code): 프롬프트(LLM용)

전체 프로세스 자동 실행 (추천)

워크플로우 툴 호출 예시

MCP dev툴/클라이언트에서:

monitor_price_workflow 툴을 선택, product_code 입력 후 실행
결과: DB 가격, 최저가, 가격차, 할인율, 슬랙 알림 여부 등 반환

파이썬 클라이언트 예제

import asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def main():
    server_params = StdioServerParameters(
        command="python",
        args=["src/price_monitor_mcp.py"],
    )
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            result = await session.call_tool("monitor_price_workflow", arguments={"product_code": "ULCK25151"})
            print("워크플로우 결과:", result)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

슬랙 알림 테스트

슬랙 웹훅이 올바르게 설정되어 있으면, 가격 하락 시 자동으로 알림이 전송됩니다.
메시지 포맷은 send_slack_alert 함수에서 자유롭게 수정 가능

LLM(Claude, GPT 등) 연동

Claude, GPT 등에서 MCP 서버 연결 기능이 공식 지원되면 자연어로 프롬프트/툴 실행 가능
현재는 MCP 클라이언트 코드로 결과를 받아 LLM에게 붙여넣어 요약/분석 요청

참고/문서

MCP Python SDK 공식 문서
Firecrawl, Slack API, DB 등은 각 환경에 맞게 설정 필요

문의/기여

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remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Monitors product prices by comparing database reference prices with real-time G-Market prices and sends Slack notifications when prices drop.

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