Manages environment variables for configuration settings like database credentials and Slack webhook URLs
Used for data validation and settings management in the price monitoring server
Provides a Python client interface to interact with the MCP server, allowing programmatic access to price monitoring workflows and tools
Enables automated alerts to be sent to Slack channels via webhooks when price drops are detected, with customizable message formatting
Price Monitor MCP 서버
개요
이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP) 기반의 가격 모니터링 서버입니다. 상품 코드로 DB 기준가와 G마켓 실시간 가격을 비교하고, 가격 하락 시 슬랙으로 알림을 전송합니다.
MCP 표준을 따르는 서버/툴/프롬프트 구조
크롤링, 가격비교, 알림 전체 프로세스 자동화
슬랙 웹훅 연동 지원
Related MCP server: BigGo MCP Server
주요 기능
DB 기준가 조회: 상품코드로 DB에서 기준 가격을 조회
G마켓 실시간 가격 크롤링: Firecrawl API 활용
가격 비교 및 할인율 계산
가격 하락 시 슬랙 알림 전송
전체 워크플로우 자동 실행 툴 제공
폴더 구조
실행 방법
Installing via Smithery
To install Price Monitor Server for Claude Desktop automatically via Smithery:
1. 가상환경 준비 및 패키지 설치
2. 환경 변수 설정
.env 파일에 아래와 같이 슬랙 웹훅 등 환경변수를 설정하세요.
3. MCP 서버 실행
또는 dev툴로 실행:
mcp dev src/price_monitor_mcp.py또는 쉘 스크립트로 conda 환경 활성화 후 실행
MCP 툴/프롬프트 목록
get_db_price(product_code): DB 기준가 조회crawl_gmarket_price(product_code): G마켓 실시간 가격 크롤링send_slack_alert(message): 슬랙 알림 전송monitor_price_workflow(product_code): 전체 프로세스 자동 실행 (추천)monitor_price(product_code): 프롬프트(LLM용)
전체 프로세스 자동 실행 (추천)
워크플로우 툴 호출 예시
MCP dev툴/클라이언트에서:
monitor_price_workflow툴을 선택,product_code입력 후 실행결과: DB 가격, 최저가, 가격차, 할인율, 슬랙 알림 여부 등 반환
파이썬 클라이언트 예제
슬랙 알림 테스트
슬랙 웹훅이 올바르게 설정되어 있으면, 가격 하락 시 자동으로 알림이 전송됩니다.
메시지 포맷은
send_slack_alert함수에서 자유롭게 수정 가능
LLM(Claude, GPT 등) 연동
Claude, GPT 등에서 MCP 서버 연결 기능이 공식 지원되면 자연어로 프롬프트/툴 실행 가능
현재는 MCP 클라이언트 코드로 결과를 받아 LLM에게 붙여넣어 요약/분석 요청
참고/문서
Firecrawl, Slack API, DB 등은 각 환경에 맞게 설정 필요
문의/기여
궁금한 점, 버그, 확장 요청은 이슈로 남겨주세요!