图像生成 MCP 服务器

使用 Replicate 的black-forest-labs/flux-schnell模型生成图像的MCP（模型上下文协议）服务器实现。

理想情况下与 Cursor 的 MCP 功能一起使用，但可以与任何 MCP 客户端一起使用。

特征

根据文本提示生成图像
可配置图像参数（分辨率、宽高比、质量）
将生成的图像保存到指定目录
完全符合 MCP 协议
错误处理和验证

Related MCP server: Together AI Image Server

先决条件

Node.js 16+
复制 API 令牌
适用于 MCP 的 TypeScript SDK

设置

克隆存储库
安装依赖项：
npm install
通过更新apiToken常量，直接在src/imageService.ts代码中添加您的 Replicate API 令牌：
// No environment variables are used since they can't be easily set in cursor const apiToken = "your-replicate-api-token-here";
**注意：**如果与 Claude 一起使用，您可以在根目录中创建一个.env文件并在那里设置您的 API 令牌：
REPLICATE_API_TOKEN=your-replicate-api-token-here
然后构建项目：
npm run build

用法

与游标一起使用：

前往“设置”
选择功能
向下滚动到“MCP 服务器”
点击“添加新的 MCP 服务器”
将类型设置为“命令”
将命令设置为： node ./path/to/dist/server.js

API 参数

范围	类型	必需的	默认	描述
`prompt`	细绳	是的	-	图像生成的文字提示
`output_dir`	细绳	是的	-	保存生成的图像的服务器目录路径
`go_fast`	布尔值	不	错误的	启用更快的生成模式
`megapixels`	细绳	不	“1”	分辨率质量（“1”、“2”、“4”）
`num_outputs`	数字	不	1	生成的图像数量（1-4）
`aspect_ratio`	细绳	不	“1:1”	宽高比（“1:1”、“4:3”、“16:9”）
`output_format`	细绳	不	“webp”	图像格式（“webp”、“png”、“jpeg”）
`output_quality`	数字	不	80	压缩质量（1-100）
`num_inference_steps`	数字	不	4	去噪步数（4-20）

示例请求

{ "prompt": "black forest gateau cake spelling out 'FLUX SCHNELL'", "output_dir": "/var/output/images", "filename": "black_forest_cake", "output_format": "webp" "go_fast": true, "megapixels": "1", "num_outputs": 2, "aspect_ratio": "1:1" }

示例响应

{ "image_paths": [ "/var/output/images/output_0.webp", "/var/output/images/output_1.webp" ], "metadata": { "model": "black-forest-labs/flux-schnell", "inference_time_ms": 2847 } }