A
security-
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that provides image generation capabilities using the Ideogram API, allowing users to create images from text prompts with customizable parameters.
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画像生成MCPサーバー
Replicate のblack-forest-labs/flux-schnellモデルを使用して画像を生成するためのMCP (Model Context Protocol)サーバー実装。
理想的には、Cursor の MCP 機能と一緒に使用しますが、どの MCP クライアントでも使用できます。
特徴
テキストプロンプトから画像を生成する
設定可能な画像パラメータ（解像度、アスペクト比、品質）
生成された画像を指定されたディレクトリに保存する
MCPプロトコルに完全準拠
エラー処理と検証
前提条件
Node.js 16以上
APIトークンを複製する
MCP 向け TypeScript SDK
設定
リポジトリをクローンする
依存関係をインストールします:
npm installapiToken定数を更新して、src/imageService.tsのコードに Replicate API トークンを直接追加します。// No environment variables are used since they can't be easily set in cursor const apiToken = "your-replicate-api-token-here";注: Claude で使用する場合は、ルート ディレクトリに
.envファイルを作成し、そこに API トークンを設定できます。REPLICATE_API_TOKEN=your-replicate-api-token-here次にプロジェクトをビルドします。
npm run build
使用法
カーソルで使用するには:
設定に移動
機能を選択
「MCPサーバー」までスクロールします。
「新しいMCPサーバーを追加」をクリックします
タイプを「コマンド」に設定する
コマンドを次のように設定します:
node ./path/to/dist/server.js
APIパラメータ
パラメータ | タイプ | 必須 | デフォルト | 説明 |
| 弦 | はい | - | 画像生成のためのテキストプロンプト |
| 弦 | はい | - | 生成された画像を保存するサーバーディレクトリパス |
| ブール値 | いいえ | 間違い | 高速生成モードを有効にする |
| 弦 | いいえ | 「1」 | 解像度の品質（「1」、「2」、「4」） |
| 番号 | いいえ | 1 | 生成する画像の数（1～4） |
| 弦 | いいえ | 「1:1」 | アスペクト比（「1:1」、「4:3」、「16:9」） |
| 弦 | いいえ | 「ウェブ」 | 画像形式（「webp」、「png」、「jpeg」） |
| 番号 | いいえ | 80 | 圧縮品質（1～100） |
| 番号 | いいえ | 4 | ノイズ除去ステップ数（4～20） |
リクエスト例
{
"prompt": "black forest gateau cake spelling out 'FLUX SCHNELL'",
"output_dir": "/var/output/images",
"filename": "black_forest_cake",
"output_format": "webp"
"go_fast": true,
"megapixels": "1",
"num_outputs": 2,
"aspect_ratio": "1:1"
}
回答例
{
"image_paths": [
"/var/output/images/output_0.webp",
"/var/output/images/output_1.webp"
],
"metadata": {
"model": "black-forest-labs/flux-schnell",
"inference_time_ms": 2847
}
}
エラー処理
サーバーは次のエラー タイプを処理します。
検証エラー（無効なパラメータ）
API エラー (API の問題を複製する)
サーバーエラー（ファイルシステム、権限）
不明なエラー（予期しない問題）
各エラー応答には次の内容が含まれます。
エラーコード
人間が読めるメッセージ
詳細なエラー情報
ライセンス
ISC
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
ユーザーは、Replicate のモデルを使用して、構成可能なパラメータと完全な MCP プロトコル準拠により、テキスト プロンプトから画像を生成できます。
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