이미지 생성 MCP 서버

Replicate의 black-forest-labs/flux-schnell 모델을 사용하여 이미지를 생성하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

이상적으로는 Cursor의 MCP 기능과 함께 사용하는 것이 좋지만, 모든 MCP 클라이언트와 함께 사용할 수 있습니다.

특징

텍스트 프롬프트에서 이미지 생성
구성 가능한 이미지 매개변수(해상도, 종횡비, 품질)
생성된 이미지를 지정된 디렉토리에 저장합니다.
전체 MCP 프로토콜 준수
오류 처리 및 검증

Related MCP server: Together AI Image Server

필수 조건

노드.js 16+
API 토큰 복제
MCP용 TypeScript SDK

설정

저장소를 복제합니다
종속성 설치:
지엑스피1
apiToken 상수를 업데이트하여 src/imageService.ts 의 코드에 Replicate API 토큰을 직접 추가합니다.
// No environment variables are used since they can't be easily set in cursor const apiToken = "your-replicate-api-token-here";
참고: Claude와 함께 사용하는 경우 루트 디렉토리에 .env 파일을 만들고 거기에 API 토큰을 설정할 수 있습니다.
REPLICATE_API_TOKEN=your-replicate-api-token-here
그런 다음 프로젝트를 빌드합니다.
npm run build

용법

커서와 함께 사용하려면:

설정으로 이동
기능 선택
"MCP 서버"까지 아래로 스크롤하세요.
"새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요.
유형을 "명령"으로 설정하세요
명령을 다음으로 설정하세요: node ./path/to/dist/server.js

API 매개변수

매개변수	유형	필수의	기본	설명
`prompt`	끈	예	-	이미지 생성을 위한 텍스트 프롬프트
`output_dir`	끈	예	-	생성된 이미지를 저장할 서버 디렉토리 경로
`go_fast`	부울	아니요	거짓	더 빠른 생성 모드 활성화
`megapixels`	끈	아니요	"1"	해상도 품질("1", "2", "4")
`num_outputs`	숫자	아니요	1	생성할 이미지 수(1-4)
`aspect_ratio`	끈	아니요	"1:1"	종횡비("1:1", "4:3", "16:9")
`output_format`	끈	아니요	"웹피"	이미지 형식("webp", "png", "jpeg")
`output_quality`	숫자	아니요	80	압축 품질(1-100)
`num_inference_steps`	숫자	아니요	4	노이즈 제거 단계 수(4-20)

예제 요청

{ "prompt": "black forest gateau cake spelling out 'FLUX SCHNELL'", "output_dir": "/var/output/images", "filename": "black_forest_cake", "output_format": "webp" "go_fast": true, "megapixels": "1", "num_outputs": 2, "aspect_ratio": "1:1" }

예시 응답

{ "image_paths": [ "/var/output/images/output_0.webp", "/var/output/images/output_1.webp" ], "metadata": { "model": "black-forest-labs/flux-schnell", "inference_time_ms": 2847 } }