Vonage AI コードアシスト MCP サーバー

概要

Vonage AI Code Assistは、開発者がVonage API機能をアプリケーションに統合できるよう設計された、Model Context Protocol（MCP）サーバーです。FastMCPを活用し、AIを活用したVonageドキュメントへのアクセスを提供することで、開発者はVonageの通信APIに関する関連情報を迅速に見つけることができます。

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仕組み

Vonage Assist MCP サーバーは次のように動作します。

1. ドキュメント検索: サーバーは、Vonage の公式ドキュメントを検索する「Vonage-Assist」と呼ばれる専用ツールを提供します。

2. Web 検索統合: Google Serper API を使用して、ツールは Vonage 開発者ドキュメント ドメイン ( developer.vonage.com/en/documentation ) 内で対象を絞った検索を実行します。

3. コンテンツ抽出: 検索クエリが送信されると、サーバーは次の処理を実行します。

   • サイト固有の検索クエリを作成する

   • クエリをGoogle Serper APIに送信します

   • 関連するドキュメントリンクを含む検索結果を受け取ります

   • これらのリンクからコンテンツを取得します

   • 抽出したテキストコンテンツをユーザーに返します

4. MCP ツール統合: サーバーは、MCP プロトコルをサポートする Claude やその他の AI アシスタントと互換性があり、これらの AI システムは応答で Vonage ドキュメントを直接利用できます。

セットアップと要件

Vonage Assist MCP サーバーを実行するには:

1. Python 3.13 以降がインストールされていることを確認してください。

2. 必要な環境変数を設定します。

   • SERPER_API_KEY : Google Serper の API キー (Web 検索に必要)

3. 依存関係をインストールします:

   uv install

4. サーバーを実行します。

   python main.py

使用法

実行されると、MCP サーバーは次のパラメータを使用してVonage-Assistツールを公開します。

• query : 検索クエリ（例：「番号検証」、「SMS API」）

• library : 検索するドキュメントライブラリ（現在サポートされているオプションは「vonage」のみです）

ツールの使用例 (MCP 互換 AI 経由):

技術的実装

サーバーは以下を使用して構築されます:

• MCP サーバー フレームワーク用の FastMCP

• 非同期HTTPリクエスト用のhttpx

• HTML解析とテキスト抽出のためのBeautifulSoup

• 環境変数管理のための python-dotenv

コア機能は、いくつかの主要な関数を通じて実装されます。

• search_web() : Google SerperへのAPIリクエストを実行します

• fetch_url() : Webページからコンテンツを取得して抽出します

• vonage_docs() : 検索とコンテンツ取得プロセスを調整するメインツール関数

今後の検討事項

Vonage Assist MCP サーバーの主な潜在的な機能強化:

1. コード生成ツール: 複数のプログラミング言語で一般的な Vonage API 統合 (SMS、音声、検証、ビデオ) のサンプル コード スニペットを生成する機能を追加し、開発者が適切な構文とベスト プラクティスを使用して Vonage 機能を迅速に実装できるようにします。

2. API パラメータ ヘルパー: パラメータを提案し、入力を検証し、さまざまな Vonage API エンドポイントの必須フィールドとオプション フィールドを説明することで、開発者が有効な API リクエストを構築するのに役立つツールを開発します。

3. トラブルシューティング アシスタント: エラー コードを分析し、KB 記事とドキュメントに基づいて実用的な解決策を提供することで、一般的な統合の問題を診断する機能を実装し、デバッグ時間を大幅に短縮します。

4. Webhook 構成ヘルパー: Vonage サービスの Webhook エンドポイントの設定とテストを支援し、コールバックとイベントの処理プロセスを開発者にガイドするツールを作成します。

5. ベスト プラクティス アドバイザー: Vonage API を実装する際に、パフォーマンス、セキュリティ、回復力に関するコンテキスト固有のベスト プラクティスを提供する機能を追加し、開発者がより堅牢なアプリケーションを構築できるようにします。

6. レート制限と料金見積もり: 開発者がコストを見積もり、特定のユースケースのレート制限を理解するのに役立ちます。