Servidor MCP de asistencia de código de IA de Vonage

Descripción general

Vonage AI Code Assist es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para ayudar a los desarrolladores a integrar las funcionalidades de la API de Vonage en sus aplicaciones. El servidor utiliza FastMCP para proporcionar acceso asistido por IA a la documentación de Vonage, lo que permite a los desarrolladores encontrar rápidamente información relevante sobre las API de comunicación de Vonage.

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Cómo funciona

El servidor MCP de Vonage Assist funciona de la siguiente manera:

1. Búsqueda de documentación : el servidor proporciona una herramienta especializada llamada "Vonage-Assist" que busca en la documentación oficial de Vonage.

2. Integración de búsqueda web : al utilizar la API de Google Serper, la herramienta realiza búsquedas específicas dentro del dominio de documentación para desarrolladores de Vonage ( developer.vonage.com/en/documentation ).

3. Extracción de contenido : cuando se envía una consulta de búsqueda, el servidor:

   • Formula una consulta de búsqueda específica del sitio

   • Envía la consulta a la API de Google Serper

   • Recibe resultados de búsqueda con enlaces a documentación relevante

   • Obtiene el contenido de estos enlaces

   • Devuelve el contenido de texto extraído al usuario.

4. Integración de herramientas MCP : el servidor es compatible con Claude y otros asistentes de IA que admiten el protocolo MCP, lo que permite que estos sistemas de IA utilicen directamente la documentación de Vonage en sus respuestas.

Configuración y requisitos

Para ejecutar el servidor MCP de Vonage Assist:

1. Asegúrese de que Python 3.13+ esté instalado.

2. Configure las variables de entorno requeridas:

   • SERPER_API_KEY : Clave API para Google Serper (necesaria para búsquedas web)

3. Instalar dependencias:

   uv install

4. Ejecutar el servidor:

   python main.py

Uso

Una vez en ejecución, el servidor MCP expone la herramienta Vonage-Assist con los siguientes parámetros:

• query : La consulta de búsqueda (por ejemplo, "verificación de número", "API de SMS")

• library : la biblioteca de documentación para buscar ("vonage" es actualmente la única opción compatible)

Ejemplo de uso de herramientas (a través de una IA compatible con MCP):

Implementación técnica

El servidor está construido utilizando:

• FastMCP para el marco del servidor MCP

• httpx para solicitudes HTTP asincrónicas

• BeautifulSoup para análisis de HTML y extracción de texto

• python-dotenv para la gestión de variables de entorno

La funcionalidad principal se implementa a través de varias funciones clave:

• search_web() : Realiza solicitudes de API a Google Serper

• fetch_url() : recupera y extrae contenido de páginas web

• vonage_docs() : La función principal de la herramienta que orquesta el proceso de búsqueda y recuperación de contenido

Consideraciones futuras

Principales mejoras potenciales para el servidor MCP de Vonage Assist:

1. Herramienta de generación de código : agregue capacidades para generar fragmentos de código de muestra para integraciones de API de Vonage comunes (SMS, voz, verificación, video) en múltiples lenguajes de programación, lo que ayuda a los desarrolladores a implementar rápidamente las funciones de Vonage con la sintaxis adecuada y las mejores prácticas.

2. Asistente de parámetros de API : desarrolle una herramienta que ayude a los desarrolladores a construir solicitudes de API válidas sugiriendo parámetros, validando entradas y explicando los campos obligatorios y opcionales para los diferentes puntos finales de la API de Vonage.

3. Asistente de resolución de problemas : implemente una funcionalidad para diagnosticar problemas de integración comunes mediante el análisis de códigos de error y el suministro de soluciones prácticas basadas en artículos y documentación de Knowledge Base, lo que reduce significativamente el tiempo de depuración.

4. Asistente de configuración de webhook : cree una herramienta para ayudar a configurar y probar puntos finales de webhook para servicios de Vonage, guiando a los desarrolladores a través del proceso de manejo de devoluciones de llamadas y eventos.

5. Asesor de mejores prácticas : agregue una capacidad para proporcionar mejores prácticas específicas del contexto para el rendimiento, la seguridad y la resiliencia al implementar las API de Vonage, lo que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones más sólidas.

6. Estimador de precios y límites de velocidad : ayuda a los desarrolladores a estimar costos y comprender los límites de velocidad para sus casos de uso específicos.