Vonage AI Code Assist

Servidor MCP de asistencia de código de IA de Vonage

Descripción general

Vonage AI Code Assist es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para ayudar a los desarrolladores a integrar las funcionalidades de la API de Vonage en sus aplicaciones. El servidor utiliza FastMCP para proporcionar acceso asistido por IA a la documentación de Vonage, lo que permite a los desarrolladores encontrar rápidamente información relevante sobre las API de comunicación de Vonage.

Cómo funciona

El servidor MCP de Vonage Assist funciona de la siguiente manera:

1. Búsqueda de documentación : el servidor proporciona una herramienta especializada llamada "Vonage-Assist" que busca en la documentación oficial de Vonage.
2. Integración de búsqueda web : al utilizar la API de Google Serper, la herramienta realiza búsquedas específicas dentro del dominio de documentación para desarrolladores de Vonage ( developer.vonage.com/en/documentation ).
3. Extracción de contenido : cuando se envía una consulta de búsqueda, el servidor:
   • Formula una consulta de búsqueda específica del sitio
   • Envía la consulta a la API de Google Serper
   • Recibe resultados de búsqueda con enlaces a documentación relevante
   • Obtiene el contenido de estos enlaces
   • Devuelve el contenido de texto extraído al usuario.
4. Integración de herramientas MCP : el servidor es compatible con Claude y otros asistentes de IA que admiten el protocolo MCP, lo que permite que estos sistemas de IA utilicen directamente la documentación de Vonage en sus respuestas.

Configuración y requisitos

Para ejecutar el servidor MCP de Vonage Assist:

1. Asegúrese de que Python 3.13+ esté instalado.
2. Configure las variables de entorno requeridas:
   • SERPER_API_KEY : Clave API para Google Serper (necesaria para búsquedas web)
3. Instalar dependencias:
   uv install
4. Ejecutar el servidor:
   python main.py

Uso

Una vez en ejecución, el servidor MCP expone la herramienta Vonage-Assist con los siguientes parámetros:

• query : La consulta de búsqueda (por ejemplo, "verificación de número", "API de SMS")
• library : la biblioteca de documentación para buscar ("vonage" es actualmente la única opción compatible)

Ejemplo de uso de herramientas (a través de una IA compatible con MCP):

Implementación técnica

El servidor está construido utilizando:

• FastMCP para el marco del servidor MCP
• httpx para solicitudes HTTP asincrónicas
• BeautifulSoup para análisis de HTML y extracción de texto
• python-dotenv para la gestión de variables de entorno

La funcionalidad principal se implementa a través de varias funciones clave:

• search_web() : Realiza solicitudes de API a Google Serper
• fetch_url() : recupera y extrae contenido de páginas web
• vonage_docs() : La función principal de la herramienta que orquesta el proceso de búsqueda y recuperación de contenido

Consideraciones futuras

Principales mejoras potenciales para el servidor MCP de Vonage Assist:

1. Herramienta de generación de código : agregue capacidades para generar fragmentos de código de muestra para integraciones de API de Vonage comunes (SMS, voz, verificación, video) en múltiples lenguajes de programación, lo que ayuda a los desarrolladores a implementar rápidamente las funciones de Vonage con la sintaxis adecuada y las mejores prácticas.
2. Asistente de parámetros de API : desarrolle una herramienta que ayude a los desarrolladores a construir solicitudes de API válidas sugiriendo parámetros, validando entradas y explicando los campos obligatorios y opcionales para los diferentes puntos finales de la API de Vonage.
3. Asistente de resolución de problemas : implemente una funcionalidad para diagnosticar problemas de integración comunes mediante el análisis de códigos de error y el suministro de soluciones prácticas basadas en artículos y documentación de Knowledge Base, lo que reduce significativamente el tiempo de depuración.
4. Asistente de configuración de webhook : cree una herramienta para ayudar a configurar y probar puntos finales de webhook para servicios de Vonage, guiando a los desarrolladores a través del proceso de manejo de devoluciones de llamadas y eventos.
5. Asesor de mejores prácticas : agregue una capacidad para proporcionar mejores prácticas específicas del contexto para el rendimiento, la seguridad y la resiliencia al implementar las API de Vonage, lo que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones más sólidas.
6. Estimador de precios y límites de velocidad : ayuda a los desarrolladores a estimar costos y comprender los límites de velocidad para sus casos de uso específicos.