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Glama

Jira MCP 서버

AI 어시스턴트가 Jira와 상호 작용할 수 있도록 하는 단순 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 통해 AI는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 사용자에게 할당된 티켓 가져오기

  • 티켓에 댓글 추가

  • 사용 가능한 상태 전환 가져오기

  • 티켓 상태 업데이트

필수 조건

  • 도커

  • API 액세스가 가능한 Jira 계정

  • 환경 변수가 구성됨(아래 참조)

Related MCP server: Jira MCP Server

환경 변수

루트 디렉토리에 다음 내용으로 .env 파일을 만듭니다.

지엑스피1

API 키는 다음에서 받으세요: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens

지역적으로 실행

옵션 1: Docker 사용

# Build and run with Docker chmod +x run_docker_locally.sh ./run_docker_locally.sh

옵션 2: Python 사용

  1. 종속성 설치:

pip install -r requirements.txt
  1. 서버를 실행합니다:

uvicorn src.server:app --reload

그러면 http://localhost:8000 에서 서버가 시작됩니다.

MCP 서버 사용

MCP 서버는 http://localhost:8000/mcp 에 공개되어 있습니다.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maximepeabody/simple-jira-mcp'

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