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Glama

Jira MCP サーバー

AIアシスタントがJiraと連携できるようにする、Simple Model Context Protocol(MCP)サーバー。このサーバーにより、AIは以下のようなアクションを実行できます。

  • ユーザーに割り当てられたチケットを取得しています

  • チケットにコメントを追加する

  • 利用可能なステータス遷移を取得する

  • チケットステータスの更新

前提条件

  • ドッカー

  • APIアクセスを持つJiraアカウント

  • 環境変数が設定されています(下記参照)

Related MCP server: Jira MCP Server

環境変数

ルート ディレクトリに次の.envファイルを作成します。

JIRA_SERVER=https://yourcompany.atlassian.net JIRA_USERNAME=yourname@yourcompany.com JIRA_API_KEY=yourapikey JIRA_PROJECT_KEY=yourprojectkey

API キーは次の場所から取得します: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens

ローカルで実行

オプション1: Dockerを使用する

# Build and run with Docker chmod +x run_docker_locally.sh ./run_docker_locally.sh

オプション2: Pythonを使用する

  1. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt
  1. サーバーを実行します。

uvicorn src.server:app --reload

これによりhttp://localhost:8000でサーバーが起動します。

MCPサーバーの使用

MCP サーバーはhttp://localhost:8000/mcpで公開されます。

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maximepeabody/simple-jira-mcp'

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