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Glama

Servidor Jira MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo Simple (MCP) que permite a los asistentes de IA interactuar con Jira. Este servidor permite a la IA realizar acciones como:

  • Obteniendo los tickets asignados al usuario

  • Agregar comentarios a los tickets

  • Obtener transiciones de estado disponibles

  • Actualización del estado del ticket

Prerrequisitos

  • Estibador

  • Cuenta de Jira con acceso a la API

  • Variables de entorno configuradas (ver más abajo)

Related MCP server: Jira MCP Server

Variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz con lo siguiente:

JIRA_SERVER=https://yourcompany.atlassian.net JIRA_USERNAME=yourname@yourcompany.com JIRA_API_KEY=yourapikey JIRA_PROJECT_KEY=yourprojectkey

Obtenga su clave API desde: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens

Ejecutando localmente

Opción 1: Usar Docker

# Build and run with Docker chmod +x run_docker_locally.sh ./run_docker_locally.sh

Opción 2: Usar Python

  1. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt
  1. Ejecutar el servidor:

uvicorn src.server:app --reload

Esto iniciará el servidor en http://localhost:8000 .

Uso del servidor MCP

El servidor MCP está expuesto en http://localhost:8000/mcp .

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maximepeabody/simple-jira-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server