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security-
license-
qualityA Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides the LLM an interface for visualizing data using Vega-Lite syntax.
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データ可視化MCPサーバー
概要
Vega-Lite 構文を使用してデータを視覚化するためのインターフェイスを LLM に提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。
コンポーネント
ツール
サーバーは 2 つのコア ツールを提供します。
save_data後で視覚化するために、データ集計のテーブルをサーバーに保存します。
入力：
name(文字列): 保存するデータテーブルの名前data(配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列
戻り値: 成功メッセージ
visualize_dataVega-Lite 構文を使用してデータ テーブルを視覚化する
入力：
data_name(文字列): 視覚化するデータテーブルの名前vegalite_specification(文字列): Vega-Lite仕様を表すJSON文字列
戻り値:
--output_typeがtextに設定されている場合、完全なVega-Lite仕様とデータを含む追加のartifactキーを含む成功メッセージが返されます。----output_typeがpngに設定されている場合、MPCImageContentコンテナを使用して、視覚化の base64 エンコードされた PNG 画像が返されます。
Claude Desktopでの使用
# Add the server to your claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"datavis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
"run",
"mcp_server_vegalite",
"--output-type",
"png" # or "text"
]
}
}
}
UVとの使用
uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png
Dockerでの使用
docker build -t mcp-server-vegalite .
docker run -i --rm mcp-server-vegalite --output-type png
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
データ テーブルを保存し、そこから視覚化を生成するツールを提供することで、AI モデルが Vega-Lite 構文を使用してデータ視覚化を作成できるようにする MCP サーバー。
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