Skip to main content
Glama
markomitranic

Data Visualization MCP Server

データ可視化MCPサーバー

鍛冶屋のバッジ

概要

Vega-Lite 構文を使用してデータを視覚化するためのインターフェイスを LLM に提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

Related MCP server: Zaturn

コンポーネント

ツール

サーバーは 2 つのコア ツールを提供します。

  • save_data

    • 後で視覚化するために、データ集計のテーブルをサーバーに保存します。

    • 入力:

      • name (文字列): 保存するデータテーブルの名前

      • data (配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列

    • 戻り値: 成功メッセージ

  • visualize_data

    • Vega-Lite 構文を使用してデータ テーブルを視覚化する

    • 入力:

      • data_name (文字列): 視覚化するデータテーブルの名前

      • vegalite_specification (文字列): Vega-Lite仕様を表すJSON文字列

    • 戻り値: --output_typetextに設定されている場合、完全なVega-Lite仕様とデータを含む追加のartifactキーを含む成功メッセージが返されます。-- --output_typepngに設定されている場合、MPC ImageContentコンテナを使用して、視覚化の base64 エンコードされた PNG 画像が返されます。

Claude Desktopでの使用

# Add the server to your claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "datavis": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/mcp-datavis-server", "run", "mcp_server_vegalite", "--output-type", "png" # or "text" ] } } }

UVとの使用

uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png

Dockerでの使用

docker build -t mcp-server-vegalite . docker run -i --rm mcp-server-vegalite --output-type png
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/markomitranic/mcp-vegalite-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server