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Data Visualization MCP Server

by markomitranic
GitHub
Python
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データ可視化MCPサーバー

概要

Vega-Lite 構文を使用してデータを視覚化するためのインターフェイスを LLM に提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

コンポーネント

ツール

サーバーは 2 つのコア ツールを提供します。

  • save_data
    • 後で視覚化するために、データ集計のテーブルをサーバーに保存します。
    • 入力：
      • name (文字列): 保存するデータテーブルの名前
      • data (配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列
    • 戻り値: 成功メッセージ
  • visualize_data
    • Vega-Lite 構文を使用してデータ テーブルを視覚化する
    • 入力：
      • data_name (文字列): 視覚化するデータテーブルの名前
      • vegalite_specification (文字列): Vega-Lite仕様を表すJSON文字列
    • 戻り値: --output_typeがtextに設定されている場合、完全なVega-Lite仕様とデータを含む追加のartifactキーを含む成功メッセージが返されます。-- --output_typeがpngに設定されている場合、MPC ImageContentコンテナを使用して、視覚化の base64 エンコードされた PNG 画像が返されます。

Claude Desktopでの使用

# Add the server to your claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "datavis": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/mcp-datavis-server", "run", "mcp_server_vegalite", "--output-type", "png" # or "text" ] } } }

UVとの使用

uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png

Dockerでの使用

docker build -t mcp-server-vegalite . docker run -i --rm mcp-server-vegalite --output-type png

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

データ テーブルを保存し、そこから視覚化を生成するツールを提供することで、AI モデルが Vega-Lite 構文を使用してデータ視覚化を作成できるようにする MCP サーバー。

  1. 概要
    1. コンポーネント
      1. ツール
    2. Claude Desktopでの使用
      1. UVとの使用
        1. Dockerでの使用

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