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security-
license-
qualityA Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides the LLM an interface for visualizing data using Vega-Lite syntax.
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86
数据可视化 MCP 服务器
概述
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现为 LLM 提供了使用 Vega-Lite 语法可视化数据的界面。
成分
工具
该服务器提供两个核心工具：
save_data将数据聚合表保存到服务器以供以后可视化
输入：
name（字符串）：要保存的数据表的名称data（数组）：表示数据表的对象数组
返回：成功信息
visualize_data使用 Vega-Lite 语法可视化数据表
输入：
data_name（字符串）：要可视化的数据表的名称vegalite_specification（字符串）：表示 Vega-Lite 规范的 JSON 字符串
返回：如果将
--output_type设置为text，则返回一条成功消息，其中包含一个额外的artifactkey，其中包含完整的 Vega-Lite 规范和数据。如果将--output_type设置为png，则返回使用 MPCImageContent容器的 base64 编码的可视化 PNG 图像。
与 Claude Desktop 一起使用
# Add the server to your claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"datavis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
"run",
"mcp_server_vegalite",
"--output-type",
"png" # or "text"
]
}
}
}
与紫外线一起使用
uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png
与 Docker 一起使用
docker build -t mcp-server-vegalite .
docker run -i --rm mcp-server-vegalite --output-type png
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
MCP 服务器提供工具来保存数据表并从中生成可视化效果，从而允许 AI 模型使用 Vega-Lite 语法创建数据可视化效果。
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