-
securityF
license-
qualityA Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides the LLM an interface for visualizing data using Vega-Lite syntax.
Last updated -
65
Python
Vega-Lite 구문을 사용하여 데이터를 시각화하기 위한 인터페이스를 LLM에 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.
서버는 두 가지 핵심 도구를 제공합니다.
save_data
name
(문자열): 저장할 데이터 테이블의 이름data
(배열): 데이터 테이블을 나타내는 객체의 배열visualize_data
data_name
(문자열): 시각화할 데이터 테이블의 이름vegalite_specification
(문자열): Vega-Lite 사양을 나타내는 JSON 문자열--output_type
이 text
로 설정된 경우, 전체 Vega-Lite 사양과 데이터가 포함된 추가 artifact
키와 함께 성공 메시지를 반환합니다. --output_type
이 png
로 설정된 경우, MPC ImageContent
컨테이너를 사용하여 시각화의 base64 인코딩된 PNG 이미지를 반환합니다.지엑스피1
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Vega-Lite 구문을 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있는 MCP 서버로, 데이터 테이블을 저장하고 이를 통해 시각화를 생성하는 도구를 제공합니다.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/markomitranic/mcp-vegalite-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server