local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Integrates with Google's Gemini API for AI capabilities, allowing the MCP server to leverage Gemini models for processing and responding to requests.
Enables interaction with Kubernetes clusters, allowing for management and orchestration of containerized applications through the Kubernetes API using the Python client.
kube-mcp
获取 Gemini APi 密钥
前往https://aistudio.google.com/获取 API 密钥。目前，gemini-2.0-pro-exp-02-05 LLM 完全免费。其他型号也提供非常优惠的价格。
安装 Codename Goose
Goose 是一个开源 AI 代理，它通过自动化编码任务来增强您的软件开发能力。我们将使用 Codename Goose，因为它内置了 MCP 客户端。请按照此处的步骤安装 Codename Goose： https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation 。设置 GOOGLE_API_KEY 环境变量，以便 Goose 知道使用 Gemini API。了解如何使用goose configure进行配置，以及如何使用goose session以会话方式启动。
开发 MCP 服务器
通过阅读文档了解 MCP： https://modelcontextprotocol.io/introduction以及 Python SDK： https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk克隆此仓库并使用mcp dev server.py进行测试。请注意，本项目使用uv包管理器而不是 pip。通过阅读文档了解uv ： https://github.com/astral-sh/uv本项目使用 Kubernetes python 客户端： https://github.com/kubernetes-client/python
安装 Minikube
按照以下说明安装 minikube： https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/? arch=/linux/x86-64/stable/binary+download 确保集群配置已提供给 MCP 服务器。查看KubernetesManager和config.load_kube_config()以了解配置的加载方式。
将您的 MCP 服务器连接到 Codename Goose
通过阅读以下文档将 MCP 服务器添加为扩展： https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions使用命令goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp"启动新的 goose 会话
让一切正常运转
尝试在 Goose 中发出命令并使其使用 MCP 服务器与 Minikube 进行交互
This server cannot be installed
MCP 服务器可以通过自然语言与 Kubernetes/Minikube 集群进行交互，从而允许 Codename Goose 等 AI 代理通过模型上下文协议管理 Kubernetes 资源。