local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Integrates with Google's Gemini API for AI capabilities, allowing the MCP server to leverage Gemini models for processing and responding to requests.
Enables interaction with Kubernetes clusters, allowing for management and orchestration of containerized applications through the Kubernetes API using the Python client.
kube-mcp
Obtenga una clave API de Gemini
Visita https://aistudio.google.com/ y obtén una clave API. Actualmente, gemini-2.0-pro-exp-02-05 LLM está disponible totalmente gratis. También hay otros modelos disponibles a un precio muy económico.
Instalar Codename Goose
Goose es un agente de IA de código abierto que potencia el desarrollo de software automatizando las tareas de programación. Usaremos Codename Goose, ya que cuenta con un cliente MCP integrado. Instale Codename Goose siguiendo los pasos aquí: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation . Configure la variable de entorno GOOGLE_API_KEY para que Goose sepa usar la API de Gemini. Aprenda a configurar con goose configure e iniciar una sesión con goose session .
Desarrollar servidor MCP
Para obtener más información sobre MCP, consulte la documentación: https://modelcontextprotocol.io/introduction y, en concreto, el SDK de Python: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk . Clone este repositorio y pruébelo con mcp dev server.py . Tenga en cuenta que este proyecto utiliza el gestor de paquetes uv en lugar de pip. Para obtener más información sobre uv , consulte la documentación: https://github.com/astral-sh/uv . Este proyecto utiliza el cliente de Python para Kubernetes: https://github.com/kubernetes-client/python .
Instalar Minikube
Instale minikube siguiendo estas instrucciones: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=/linux/x86-64/stable/binary+download . Asegúrese de que la configuración del clúster se proporcione al servidor MCP. Consulte KubernetesManager y config.load_kube_config() para comprender cómo se carga la configuración.
Conecte su servidor MCP a Codename Goose
Agregue el servidor MCP como una extensión leyendo los siguientes documentos: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions Inicie una nueva sesión de Goose usando el comando goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp"
Haz que todo funcione
Intente dar un comando en Goose y haga que interactúe con Minikube usando el servidor MCP
This server cannot be installed
Un servidor MCP que permite la interacción con clústeres de Kubernetes/Minikube a través del lenguaje natural, lo que permite que agentes de IA como Codename Goose administren recursos de Kubernetes a través del Protocolo de contexto de modelo.