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kube-mcp

by lochgeo

kube-mcp

Obtenga una clave API de Gemini

Visita https://aistudio.google.com/ y obtén una clave API. Actualmente, gemini-2.0-pro-exp-02-05 LLM está disponible totalmente gratis. También hay otros modelos disponibles a un precio muy económico.

Instalar Codename Goose

Goose es un agente de IA de código abierto que potencia el desarrollo de software automatizando las tareas de programación. Usaremos Codename Goose, ya que cuenta con un cliente MCP integrado. Instale Codename Goose siguiendo los pasos aquí: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation . Configure la variable de entorno GOOGLE_API_KEY para que Goose sepa usar la API de Gemini. Aprenda a configurar con goose configure e iniciar una sesión con goose session .

Desarrollar servidor MCP

Para obtener más información sobre MCP, consulte la documentación: https://modelcontextprotocol.io/introduction y, en concreto, el SDK de Python: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk . Clone este repositorio y pruébelo con mcp dev server.py . Tenga en cuenta que este proyecto utiliza el gestor de paquetes uv en lugar de pip. Para obtener más información sobre uv , consulte la documentación: https://github.com/astral-sh/uv . Este proyecto utiliza el cliente de Python para Kubernetes: https://github.com/kubernetes-client/python .

Instalar Minikube

Instale minikube siguiendo estas instrucciones: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=/linux/x86-64/stable/binary+download . Asegúrese de que la configuración del clúster se proporcione al servidor MCP. Consulte KubernetesManager y config.load_kube_config() para comprender cómo se carga la configuración.

Conecte su servidor MCP a Codename Goose

Agregue el servidor MCP como una extensión leyendo los siguientes documentos: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions Inicie una nueva sesión de Goose usando el comando goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp"

Haz que todo funcione

Intente dar un comando en Goose y haga que interactúe con Minikube usando el servidor MCP

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor MCP que permite la interacción con clústeres de Kubernetes/Minikube a través del lenguaje natural, lo que permite que agentes de IA como Codename Goose administren recursos de Kubernetes a través del Protocolo de contexto de modelo.

  1. Obtenga una clave API de Gemini
    1. Instalar Codename Goose
      1. Desarrollar servidor MCP
        1. Instalar Minikube
          1. Conecte su servidor MCP a Codename Goose
            1. Haz que todo funcione

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