kube-mcp

Gemini API 키 받기

https://aistudio.google.com/ 에 접속하여 API 키를 받으세요. 현재 gemini-2.0-pro-exp-02-05 LLM은 완전히 무료로 제공됩니다. 다른 모델도 매우 저렴한 가격에 구매 가능합니다.

Related MCP server: k8s-mcp-server

Codename Goose 설치

Goose는 코딩 작업을 자동화하여 소프트웨어 개발을 가속화하는 오픈소스 AI 에이전트입니다. MCP 클라이언트가 내장된 Codename Goose를 사용하겠습니다. https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation 의 단계에 따라 Codename Goose를 설치하세요. Goose가 Gemini API를 사용할 수 있도록 GOOGLE_API_KEY 환경 변수를 설정하세요. goose configure 사용하여 구성하고 goose session session을 사용하여 세션으로 시작하는 방법을 알아보세요.

MCP 서버 개발

MCP에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요: https://modelcontextprotocol.io/introduction , 특히 Python SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk 이 저장소를 복제하고 mcp dev server.py 사용하여 테스트해 보세요. 이 프로젝트는 pip 대신 uv 패키지 관리자를 사용합니다. uv 에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요: https://github.com/astral-sh/uv 이 프로젝트는 kubernetes python 클라이언트를 사용합니다: https://github.com/kubernetes-client/python

미니쿠브 설치

다음 지침에 따라 Minikube를 설치하세요: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download 클러스터 구성이 MCP 서버에 제공되었는지 확인하세요. KubernetesManager 와 config.load_kube_config() 확인하여 구성이 로드되는 방식을 파악하세요.

MCP 서버를 Codename Goose에 연결하세요

다음 문서를 읽어 MCP 서버를 확장 기능으로 추가하세요: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp" 명령을 사용하여 새 goose 세션을 시작하세요.