remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Used for property-based testing to ensure URI template validation, parameter extraction correctness, error handling robustness, and type safety enforcement
Provides type-safe parameter handling for the resource template system, enabling validation and extraction of parameters from URIs
Supports the testing infrastructure, allowing for property-based and integration tests to validate the functionality of the documentation management system

DevDocs MCP実装

ドキュメント管理と統合のためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) 実装。

プロジェクト構造

src/
├── resources/
│   ├── templates/      # Resource template system
│   └── managers/       # Resource management
├── documentation/
│   ├── processors/     # Documentation processing
│   └── integrators/    # Integration handlers
├── tasks/
│   ├── issues/         # Issue tracking
│   └── reviews/        # Review management
└── tests/
    ├── property/       # Property-based tests
    └── integration/    # Integration tests

コアコンポーネント

リソーステンプレートシステム

リソーステンプレートシステムは、次の機能を使用してドキュメントリソースへの URI ベースのアクセスを提供します。

Pydanticによる型安全なパラメータ処理
柔軟なURIテンプレートマッチング
包括的なエラー処理
リソースライフサイクルの状態管理

使用例:

from src.resources.templates.base import ResourceTemplate

# Create a template with parameter typing
template = ResourceTemplate(
    uri_template='docs://api/{version}/endpoint',
    parameter_types={'version': str}
)

# Extract and validate parameters
params = template.extract_parameters('docs://api/v1/endpoint')
template.validate_parameters(params)

テスト戦略

このプロジェクトでは、Hypothesis を使用したプロパティベースのテストを使用して、次のことを確認します。

URIテンプレートの検証
パラメータ抽出の正確性
エラー処理の堅牢性
型安全性の強制

テストを実行します:

pytest tests/property/test_templates.py

実装の進捗状況

完了

[x] 基本的なプロジェクト構造
[x] リソーステンプレートシステム
[x] プロパティベースのテストインフラストラクチャ
[x] URI検証とパラメータ抽出
[x] エラー処理の基礎

進行中

[ ] ドキュメントプロセッサの統合
[ ] キャッシュ層の実装
[ ] タスク管理システム
[ ] パフォーマンスの最適化

計画済み

[ ] 検索の実装
[ ] ブランチマッピングシステム
[ ] 状態追跡
[ ] 監視システム

開発ガイドライン

TDD アプローチに従います。
- 最初にプロパティベースのテストを書く
- 最小限のパスコードを実装する
- 明確さと効率性のためのリファクタリング
エラー処理:
- 構造化されたエラータイプを使用する
- 回復戦略を実施する
- システムの安定性を維持する
ドキュメント:
- READMEを最新の状態に保つ
- 新しい機能を文書化する
- 使用例を含める

支店管理

このプロジェクトでは、次の目的でブランチベースの開発アプローチを使用します。

特徴追跡
ドキュメントの統合
タスク管理
進捗状況の監視

貢献

機能ブランチを作成する
プロパティテストを追加する
機能を実装する
ドキュメントの更新
プルリクエストを送信する

次のステップ

ドキュメントプロセッサの統合を実装する
適切なライフサイクル管理を備えたキャッシュ層を追加する
タスク管理システムの開発
監視とパフォーマンスのメトリックを作成する

サポートリソース

MCP コンセプト: mcp-docs/docs/concepts/
Python SDK: python-sdk/src/mcp/
サンプルサーバー: python-sdk/examples/servers/

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

URI ベースのナビゲーション、テンプレートマッチング、構造化ドキュメント管理などの機能を備えた、AI を活用したドキュメントリソースへのアクセスを可能にするモデルコンテキストプロトコルの実装。

Related Resources

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