DevDocs MCP

DevDocs MCP実装

ドキュメント管理と統合のためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) 実装。

プロジェクト構造

コアコンポーネント

リソーステンプレートシステム

リソース テンプレート システムは、次の機能を使用してドキュメント リソースへの URI ベースのアクセスを提供します。

• Pydanticによる型安全なパラメータ処理
• 柔軟なURIテンプレートマッチング
• 包括的なエラー処理
• リソースライフサイクルの状態管理

使用例:

テスト戦略

このプロジェクトでは、Hypothesis を使用したプロパティベースのテストを使用して、次のことを確認します。

• URIテンプレートの検証
• パラメータ抽出の正確性
• エラー処理の堅牢性
• 型安全性の強制

テストを実行します:

実装の進捗状況

完了

• [x] 基本的なプロジェクト構造
• [x] リソーステンプレートシステム
• [x] プロパティベースのテストインフラストラクチャ
• [x] URI検証とパラメータ抽出
• [x] エラー処理の基礎

進行中

• [ ] ドキュメントプロセッサの統合
• [ ] キャッシュ層の実装
• [ ] タスク管理システム
• [ ] パフォーマンスの最適化

計画済み

• [ ] 検索の実装
• [ ] ブランチマッピングシステム
• [ ] 状態追跡
• [ ] 監視システム

開発ガイドライン

1. TDD アプローチに従います。
   • 最初にプロパティベースのテストを書く
   • 最小限のパスコードを実装する
   • 明確さと効率性のためのリファクタリング
2. エラー処理:
   • 構造化されたエラータイプを使用する
   • 回復戦略を実施する
   • システムの安定性を維持する
3. ドキュメント:
   • READMEを最新の状態に保つ
   • 新しい機能を文書化する
   • 使用例を含める

支店管理

このプロジェクトでは、次の目的でブランチベースの開発アプローチを使用します。

• 特徴追跡
• ドキュメントの統合
• タスク管理
• 進捗状況の監視

貢献

1. 機能ブランチを作成する
2. プロパティテストを追加する
3. 機能を実装する
4. ドキュメントの更新
5. プルリクエストを送信する

次のステップ

1. ドキュメントプロセッサの統合を実装する
2. 適切なライフサイクル管理を備えたキャッシュ層を追加する
3. タスク管理システムの開発
4. 監視とパフォーマンスのメトリックを作成する

サポートリソース

• MCP コンセプト: mcp-docs/docs/concepts/
• Python SDK: python-sdk/src/mcp/
• サンプルサーバー: python-sdk/examples/servers/