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securityF
license-
qualityA Model Context Protocol server utilizing Claude AI for generating intelligent queries and offering documentation assistance based on API documentation analysis.
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DevDocs MCP 구현
문서 관리 및 통합을 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 구현.
프로젝트 구조
지엑스피1
핵심 구성 요소
리소스 템플릿 시스템
리소스 템플릿 시스템은 다음을 통해 문서 리소스에 대한 URI 기반 액세스를 제공합니다.
Pydantic을 통한 유형 안전 매개변수 처리
유연한 URI 템플릿 매칭
포괄적인 오류 처리
리소스 수명 주기에 대한 상태 관리
사용 예:
from src.resources.templates.base import ResourceTemplate
# Create a template with parameter typing
template = ResourceTemplate(
uri_template='docs://api/{version}/endpoint',
parameter_types={'version': str}
)
# Extract and validate parameters
params = template.extract_parameters('docs://api/v1/endpoint')
template.validate_parameters(params)
테스트 전략
이 프로젝트에서는 Hypothesis를 사용하여 속성 기반 테스트를 통해 다음을 보장합니다.
URI 템플릿 검증
매개변수 추출 정확성
오류 처리 견고성
유형 안전 시행
테스트 실행:
pytest tests/property/test_templates.py
구현 진행 상황
완전한
[x] 기본 프로젝트 구조
[x] 리소스 템플릿 시스템
[x] 부동산 기반 테스트 인프라
[x] URI 검증 및 매개변수 추출
[x] 오류 처리 기초
진행 중
[ ] 문서 프로세서 통합
[ ] 캐싱 계층 구현
[ ] 작업 관리 시스템
[ ] 성능 최적화
계획된
[ ] 검색 구현
[ ] 지점 매핑 시스템
[ ] 상태 추적
[ ] 모니터링 시스템
개발 지침
TDD 접근 방식을 따르세요:
먼저 속성 기반 테스트를 작성하세요
최소 통과 코드 구현
명확성과 효율성을 위해 리팩토링하세요
오류 처리:
구조화된 오류 유형을 사용하세요
복구 전략 구현
시스템 안정성 유지
선적 서류 비치:
README를 최신 상태로 유지하세요
새로운 기능 문서화
사용 예를 포함하세요
지점 관리
이 프로젝트는 다음을 위해 지점 기반 개발 접근 방식을 사용합니다.
기능 추적
문서 통합
작업 관리
진행 상황 모니터링
기여하다
기능 브랜치 생성
속성 테스트 추가
기능 구현
문서 업데이트
풀 리퀘스트 제출
다음 단계
문서 프로세서 통합 구현
적절한 수명 주기 관리를 통해 캐싱 계층 추가
업무 관리 시스템 개발
모니터링 및 성과 지표 생성
지원 리소스
MCP 개념:
mcp-docs/docs/concepts/Python SDK:
python-sdk/src/mcp/예제 서버:
python-sdk/examples/servers/
This server cannot be installed
URI 기반 탐색, 템플릿 매칭, 구조화된 문서 관리 기능을 갖춘 AI 기반 문서 리소스 액세스를 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 구현입니다.
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