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securityF
licenseA
qualityEnables Large Language Models to access real-time data on Vilnius public transport stops and routes through the Model Context Protocol.
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Python
Pages機能付きMCP：位置情報デモ
このプロジェクトでは、EdgeOne Pages Functions を使用してユーザーの地理位置情報を取得し、MCP (Model Context Protocol) を通じて大規模な言語モデルと統合する方法を示します。
デモ
展開する
その他のテンプレート: EdgeOne Pages
コンポーネント
1. EdgeOne Pagesの機能：地理位置情報
このプロジェクトには、ユーザーの位置情報を取得する EdgeOne Pages 関数が含まれています。
- EdgeOneリクエストコンテキストを使用して地理位置情報データにアクセスします
- 位置情報をJSON形式で返します
functions/get_geo.tsにあります
2. MCPサーバーの統合
MCP サーバー コンポーネントは、大規模な言語モデルが地理位置情報データにアクセスするためのインターフェイスを提供します。
- モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装します
- AIモデルで使用できる
get_geolocationツールを公開します - EdgeOne Pages Functionを使用して地理位置情報データを取得します
mcp-server/index.tsにあります
MCP構成
大規模言語モデルで MCP サーバーを使用するには、次の構成を追加します。
もっと詳しく知る
- エッジワンページ
- EdgeOne Pages 関数のドキュメント
- モデルコンテキストプロトコル（MCP） - AIモデルを外部ツールやサービスと統合する方法について学びます
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
大規模言語モデルがモデル コンテキスト プロトコルを使用して EdgeOne Pages 関数を通じてユーザーの地理位置情報にアクセスできるようにします。
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