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Glama

MCP 页面功能:地理位置演示

该项目演示了如何使用 EdgeOne Pages Functions 检索用户地理位置信息并通过 MCP(模型上下文协议)将其与大型语言模型集成。

演示

部署

使用 EdgeOne Pages 进行部署

更多模板: EdgeOne 页面

成分

1. EdgeOne 页面功能:地理定位

该项目包括一个 EdgeOne Pages 函数,用于检索用户地理位置信息:

  • 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据

  • 以 JSON 格式返回位置信息

  • 位于functions/get_geo.ts

2. MCP 服务器集成

MCP 服务器组件为大型语言模型提供了访问地理位置数据的接口:

  • 实现模型上下文协议(MCP)

  • 公开可供 AI 模型使用的get_geolocation工具

  • 使用 EdgeOne Pages 功能获取地理位置数据

  • 位于mcp-server/index.ts

MCP 配置

要使用具有大型语言模型的 MCP 服务器,请添加以下配置:

{ "mcpServers": { "edgeone-geo-mcp-server": { "command": "tsx", "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"] } } }

了解更多

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security - not tested
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license - not tested
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quality - not tested

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    Enables AI models to access user geolocation information through EdgeOne Pages Functions, allowing location-aware AI interactions.
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    A Model Context Protocol server that connects Large Language Models to the GeoServer REST API, enabling AI assistants to query and manipulate geospatial data through natural language.
    Last updated -
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    • Linux
    • Apple
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    Integrates EdgeOne Pages Functions with large language models to retrieve and utilize user geolocation information through the Model Context Protocol (MCP).
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