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securityF
licenseA
qualityEnables Large Language Models to access real-time data on Vilnius public transport stops and routes through the Model Context Protocol.
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Python
MCP 页面功能：地理位置演示
该项目演示了如何使用 EdgeOne Pages Functions 检索用户地理位置信息并通过 MCP（模型上下文协议）将其与大型语言模型集成。
演示
部署
更多模板： EdgeOne 页面
成分
1. EdgeOne 页面功能：地理定位
该项目包括一个 EdgeOne Pages 函数，用于检索用户地理位置信息：
- 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据
- 以 JSON 格式返回位置信息
- 位于
functions/get_geo.ts
2. MCP 服务器集成
MCP 服务器组件为大型语言模型提供了访问地理位置数据的接口：
- 实现模型上下文协议（MCP）
- 公开可供 AI 模型使用的
get_geolocation工具 - 使用 EdgeOne Pages 功能获取地理位置数据
- 位于
mcp-server/index.ts
MCP 配置
要使用具有大型语言模型的 MCP 服务器，请添加以下配置：
了解更多
- EdgeOne 页面
- EdgeOne 页面功能文档
- 模型上下文协议 (MCP) - 了解如何将 AI 模型与外部工具和服务集成
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
使大型语言模型能够使用模型上下文协议通过 EdgeOne Pages Functions 访问用户地理位置信息。
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