splunk-mcp

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

  • Allows for interacting with Splunk Enterprise/Cloud through natural language queries. Supports executing Splunk searches, managing indexes, viewing users, and performing KV store operations.

Splunk MCP(模型上下文协议)工具

基于 FastMCP 的工具,用于通过自然语言与 Splunk Enterprise/Cloud 交互。该工具提供了一系列功能,用于通过直观的界面搜索 Splunk 数据、管理 KV 存储以及访问 Splunk 资源。

操作模式

该工具有三种运行模式:

  1. SSE 模式(默认)
    • 基于服务器发送事件的通信
    • 实时双向互动
    • 适用于基于 Web 的 MCP 客户端
    • 未提供参数时的默认模式
    • 通过/sse端点访问
  2. API模式
    • RESTful API 端点
    • 通过/api/v1端点前缀访问
    • python splunk_mcp.py api开始
  3. STDIO模式
    • 基于标准输入/输出的通信
    • 与 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端兼容
    • 非常适合与人工智能助手直接集成
    • python splunk_mcp.py stdio开始

特征

  • Splunk 搜索:使用自然语言查询执行 Splunk 搜索
  • 索引管理:列出并检查 Splunk 索引
  • 用户管理:查看和管理 Splunk 用户
  • KV 商店操作:创建、列出和管理 KV 商店集合
  • 异步支持:采用异步/等待模式构建,以获得更好的性能
  • 详细日志:使用表情符号指示器进行全面日志记录,以获得更好的可视性
  • SSL 配置:灵活的 SSL 验证选项,满足不同的安全要求
  • 增强的调试:详细的连接和错误日志,用于故障排除
  • 全面测试:单元测试涵盖所有主要功能
  • 错误处理:使用适当的状态代码进行强大的错误处理
  • SSE 合规性:完全符合 MCP SSE 规范

可用的 MCP 工具

可通过 MCP 界面使用以下工具:

工具管理

  • 列表工具
    • 列出所有可用的 MCP 工具及其描述和参数

健康检查

  • 健康检查
    • 返回可用 Splunk 应用程序列表以验证连接性
  • ping
    • 简单 ping 端点来验证 MCP 服务器是否处于活动状态

用户管理

  • 当前用户
    • 返回有关当前已验证用户的信息
  • 列出用户
    • 返回所有用户及其角色的列表

指数管理

  • 列表索引
    • 返回所有可访问的 Splunk 索引的列表
  • 获取索引信息
    • 返回有关特定索引的详细信息
    • 参数:index_name(字符串)
  • 索引和源类型
    • 返回索引及其源类型的完整列表

搜索

  • 搜索_splunk
    • 执行 Splunk 搜索查询
    • 参数:
      • search_query(字符串):Splunk 搜索字符串
      • 最早的时间(字符串,可选):搜索窗口的开始时间
      • latest_time(字符串,可选):搜索窗口的结束时间
      • max_results(整数,可选):返回的最大结果数
  • 列出已保存的搜索
    • 返回 Splunk 实例中已保存的搜索列表

KV商店

  • 列表_kvstore_collections
    • 列出所有 KV 商店集合
  • 创建_kvstore_collection
    • 创建一个新的 KV 存储集合
    • 参数:collection_name(字符串)
  • 删除_kvstore_collection
    • 删除现有的 KV 存储集合
    • 参数:collection_name(字符串)

SSE 终端节点

在 SSE 模式下运行时,以下端点可用:

  • /sse :以文本/事件流格式返回 SSE 连接信息
    • 提供有关 SSE 连接的元数据
    • 包含消息端点的 URL
    • 提供协议和功能信息
  • /sse/messages :主 SSE 流端点
    • 流式传输心跳等系统事件
    • 保持持久连接
    • 发送格式正确的 SSE 事件
  • /sse/health :SSE 模式的健康检查端点
    • 以 SSE 格式返回状态和版本信息

错误处理

MCP 实现包括一致的错误处理:

  • 无效的搜索命令或格式错误的请求
  • 权限不足
  • 未找到资源
  • 输入验证无效
  • 意外的服务器错误
  • Splunk 服务器连接问题

所有错误响应都包含一条解释错误的详细消息。

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • 依赖管理的诗歌
  • Splunk Enterprise/云实例
  • 具有必要权限的适当 Splunk 凭证

安装

选项 1:本地安装

  1. 克隆存储库:
git clone <repository-url> cd splunk-mcp
  1. 使用 Poetry 安装依赖项:
poetry install
  1. 复制示例环境文件并配置您的设置:
cp .env.example .env
  1. 使用您的 Splunk 凭证更新.env文件:
SPLUNK_HOST=your_splunk_host SPLUNK_PORT=8089 SPLUNK_USERNAME=your_username SPLUNK_PASSWORD=your_password SPLUNK_SCHEME=https VERIFY_SSL=true FASTMCP_LOG_LEVEL=INFO

选项 2:Docker 安装

  1. 拉取最新镜像:
docker pull livehybrid/splunk-mcp:latest
  1. 按照上述方法创建.env文件或直接使用环境变量。
  2. 使用 Docker Compose 运行:
docker-compose up -d

或者直接使用 Docker:

docker run -i \ --env-file .env \ livehybrid/splunk-mcp

用法

本地使用

该工具可以以三种模式运行:

  1. SSE 模式(MCP 客户端的默认模式):
# Start in SSE mode (default) poetry run python splunk_mcp.py # or explicitly: poetry run python splunk_mcp.py sse # Use uvicorn directly: SERVER_MODE=api poetry run uvicorn splunk_mcp:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
  1. STDIO模式:
poetry run python splunk_mcp.py stdio

Docker 使用

该项目同时支持新版docker compose (V2) 和旧版docker-compose (V1) 命令。以下示例使用的是 V2 语法,但两种语法均受支持。

  1. SSE 模式(默认):
docker compose up -d mcp
  1. API模式:
docker compose run --rm mcp python splunk_mcp.py api
  1. STDIO模式:
docker compose run -i --rm mcp python splunk_mcp.py stdio

使用 Docker 进行测试

该项目包含 Docker 中的专用测试环境:

  1. 运行所有测试:
./run_tests.sh --docker
  1. 运行特定的测试组件:
# Run only the MCP server docker compose up -d mcp # Run only the test container docker compose up test # Run both with test results docker compose up --abort-on-container-exit

测试结果将在./test-results目录中提供。

Docker 开发技巧

  1. 建筑图像
# Build both images docker compose build # Build specific service docker compose build mcp docker compose build test
  1. 查看日志
# View all logs docker compose logs # Follow specific service logs docker compose logs -f mcp
  1. 调试
# Run with debug mode DEBUG=true docker compose up mcp # Access container shell docker compose exec mcp /bin/bash

注意:如果您使用的是 Docker Compose V1,请将上述命令中的docker compose替换为docker-compose

安全说明

  1. 环境变量
  • 永远不要提交.env文件
  • 使用.env.example作为模板
  • 考虑在生产中使用 Docker secrets
  1. SSL验证
  • 建议在生产环境中使用VERIFY_SSL=true
  • 可以禁用以进行开发/测试
  • 通过环境变量配置
  1. 端口暴露
  • 只暴露必要的端口
  • 尽可能使用内部 Docker 网络
  • 在生产中考虑网络安全

环境变量

配置以下环境变量:

  • SPLUNK_HOST :您的 Splunk 主机地址
  • SPLUNK_PORT :Splunk 管理端口(默认值:8089)
  • SPLUNK_USERNAME :您的 Splunk 用户名
  • SPLUNK_PASSWORD :您的 Splunk 密码
  • SPLUNK_SCHEME :连接方案(默认值:https)
  • VERIFY_SSL :启用/禁用 SSL 验证(默认值:true)
  • FASTMCP_LOG_LEVEL :日志记录级别(默认值:INFO)
  • SERVER_MODE :使用 uvicorn 时的服务器模式(sse、api、stdio)

SSL 配置

该工具提供了灵活的 SSL 验证选项:

  1. 默认(安全)模式
VERIFY_SSL=true
  • 完整的 SSL 证书验证
  • 已启用主机名验证
  • 推荐用于生产环境
  1. 轻松模式
VERIFY_SSL=false
  • SSL 证书验证已禁用
  • 已禁用主机名验证
  • 适用于测试或自签名证书

测试

该项目包括使用 pytest 进行全面测试覆盖以及使用自定义 MCP 客户端进行端到端测试:

运行测试

基本测试执行:

poetry run pytest

覆盖范围报告:

poetry run pytest --cov=splunk_mcp

详细输出:

poetry run pytest -v

端到端 SSE 测试

该项目包括一个自定义的 MCP 客户端测试脚本,该脚本连接到实时 SSE 端点并测试所有工具:

# Test all tools python test_endpoints.py # Test specific tools python test_endpoints.py health_check list_indexes # List all available tools python test_endpoints.py --list

该脚本通过以下方式充当 MCP 客户端:

  1. 连接到/sse端点以获取消息 URL
  2. 将工具调用发送到消息端点
  3. 处理 SSE 事件以提取工具结果
  4. 根据预期格式验证结果

这为 SSE 接口提供了真实世界的测试,因为它将被实际的 MCP 客户端使用。

测试结构

该项目采用三种互补的测试方法:

  1. MCP 集成测试tests/test_api.py
    • 通过mcp.call_tool()测试 MCP 工具接口
    • 使用 FastMCP 验证工具注册是否正确
    • 确保正确的响应格式和数据结构
    • 验证 MCP 接口级别的错误处理
    • **注意:**理想情况下,应将此文件重命名为test_mcp.py ,以更好地反映其用途
  2. 直接功能测试tests/test_endpoints_pytest.py
    • 直接测试 Splunk 功能(绕过 MCP 层)
    • 提供更全面的功能实现细节
    • 测试边缘情况、参数变化和错误处理
    • 包括 SSL 配置、连接参数和超时测试
    • 使用参数化测试实现高效的测试覆盖
  3. 端到端 MCP 客户端测试test_endpoints.py
    • 行为类似于连接到 SSE 端点的真实 MCP 客户端
    • 测试从连接到工具调用到响应解析的完整流程
    • 验证实际的 SSE 协议实现
    • 使用真实参数在实时服务器上测试工具
  4. 配置测试tests/test_config.py
    • 环境变量解析测试
    • SSL 验证设置
    • 连接参数验证

测试工具

测试支持:

  • 使用 pytest-asyncio 进行异步测试
  • 使用 pytest-cov 进行覆盖率报告
  • 使用 pytest-mock 进行模拟
  • 参数化测试
  • 连接超时测试

故障排除

连接问题

  1. 基本连接
  • 该工具现在执行基本的 TCP 连接测试
  • 检查8089端口是否可以访问
  • 验证网络路由和防火墙
  1. SSL 问题
  • 如果看到 SSL 错误,请尝试设置VERIFY_SSL=false
  • 检查证书有效性和信任链
  • 验证主机名是否与证书匹配
  1. 身份验证问题
  • 验证 Splunk 凭证
  • 检查用户权限
  • 确保帐户未被锁定
  1. 调试
  • 设置FASTMCP_LOG_LEVEL=DEBUG获取详细日志
  • 检查连接日志中的具体错误消息
  • 查看 SSL 配置消息
  1. SSE 连接问题
  • 验证是否可以通过/sse访问 SSE 端点
  • 检查正确的内容类型标头
  • 使用浏览器开发者工具检查 SSE 连接

克劳德积分

Claude桌面配置

您可以通过将 Splunk MCP 配置为使用 SSE 或 STDIO 模式来将其与 Claude Desktop 集成。将以下配置添加到claude_desktop_config.json文件中:

STDIO 模式(推荐用于桌面)

{ "splunk": { "command": "poetry", "env": { "SPLUNK_HOST": "your_splunk_host", "SPLUNK_PORT": "8089", "SPLUNK_USERNAME": "your_username", "SPLUNK_PASSWORD": "your_password", "SPLUNK_SCHEME": "https", "VERIFY_SSL": "false" }, "args": ["--directory", "/path/to/splunk-mcp", "run", "splunk_mcp.py", "stdio"] } }

SSE模式

{ "splunk": { "command": "poetry", "env": { "SPLUNK_HOST": "your_splunk_host", "SPLUNK_PORT": "8089", "SPLUNK_USERNAME": "your_username", "SPLUNK_PASSWORD": "your_password", "SPLUNK_SCHEME": "https", "VERIFY_SSL": "false", "FASTMCP_PORT": "8001", "DEBUG": "true" }, "args": ["--directory", "/path/to/splunk-mcp", "run", "splunk_mcp.py", "sse"] } }

与 Claude 一起使用

配置完成后,您可以通过 Claude 使用自然语言与 Splunk 进行交互。示例:

  1. 列出可用索引:
What Splunk indexes are available?
  1. 搜索 Splunk 数据:
Search Splunk for failed login attempts in the last 24 hours
  1. 获取系统健康:
Check the health of the Splunk system
  1. 管理 KV 存储:
List all KV store collections

MCP 工具将自动供 Claude 使用,允许它通过自然语言命令执行这些操作。

执照

[此处为你的许可证]

致谢

  • FastMCP 框架
  • 适用于 Python 的 Splunk SDK
  • Python-decouple 用于配置管理
  • SSE Starlette 用于 SSE 实施
ID: hki5qmtsib